YoVDO

วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น | Fundamentals of Data Science

Offered By: ThaiMOOC

Tags

Data Science Courses Data Analysis Courses Data Collection Courses Data Preparation Courses Research Design Courses

Course Description

Overview

รายวิชา วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น Fundamentals of Data Science จำนวนชั่วโมงเรียนทั้งหมด 6 ชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงที่จัดการเรียนรู้ 1.30 - 2 ชั่วโมง/สัปดาห์ ระดับของเนื้อหา ปริญญาตรี ระดับความยาก เบื้องต้น คุณสมบัติผู้เรียน ประชาชนทั่วไป อาจารย์ผู้สอน ดร.นครินทร์ ปิ่นปฐมรัฐ e-mail : [email protected] ดร.สันติ พัฒนะวิชัย e-mail : [email protected] ดร.วิภารัตน์ บุษยาตรัส e-mail : [email protected] ดร.พิทยา พุ่มพวง e-mail : [email protected] ผศ.ดร. นิพัทธ์ จงสวัสดิ์ e-mail : [email protected] คำอธิบายรายวิชา แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล การออกแบบการวิจัยด้านวิทยาการข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การจัดหาข้อมูล การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลออกแบบและสร้างรูปแบบการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพและเสียงที่มีความสัมพันธ์กัน ทำการวิเคราะห์เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ทราบแนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล 2. เข้าใจกระบวนการทำงานด้านวิทยาการข้อมูล การวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบผ่านอย่างน้อยร้อยละ 80 "สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA"

Related Courses

Passion Driven Statistics
Wesleyan University via Coursera
Machine Learning With Big Data
University of California, San Diego via Coursera
Big Data - Capstone Project
University of California, San Diego via Coursera
Data Science at Scale - Capstone Project
University of Washington via Coursera
Анализ данных: финальный проект
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera