วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น | Fundamentals of Data Science
Offered By: ThaiMOOC
Course Description
Overview
รายวิชา วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น Fundamentals of Data Science จำนวนชั่วโมงเรียนทั้งหมด 6 ชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงที่จัดการเรียนรู้ 1.30 - 2 ชั่วโมง/สัปดาห์ ระดับของเนื้อหา ปริญญาตรี ระดับความยาก เบื้องต้น คุณสมบัติผู้เรียน ประชาชนทั่วไป อาจารย์ผู้สอน ดร.นครินทร์ ปิ่นปฐมรัฐ e-mail : [email protected] ดร.สันติ พัฒนะวิชัย e-mail : [email protected] ดร.วิภารัตน์ บุษยาตรัส e-mail : [email protected] ดร.พิทยา พุ่มพวง e-mail : [email protected] ผศ.ดร. นิพัทธ์ จงสวัสดิ์ e-mail : [email protected] คำอธิบายรายวิชา แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล การออกแบบการวิจัยด้านวิทยาการข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การจัดหาข้อมูล การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลออกแบบและสร้างรูปแบบการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพและเสียงที่มีความสัมพันธ์กัน ทำการวิเคราะห์เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ทราบแนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล 2. เข้าใจกระบวนการทำงานด้านวิทยาการข้อมูล การวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบผ่านอย่างน้อยร้อยละ 80 "สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA"
Related Courses
Solid Science: Research MethodsUniversity of Amsterdam via Coursera 软件包在流行病学研究中的应用 Using software apps in epidemiological research
Peking University via Coursera Inferential Statistics
University of Amsterdam via Coursera مقدمة عن البحث في العلوم الاجتماعية والإنسانية
Rwaq (رواق) Quantitative Methods
University of Amsterdam via Coursera