YoVDO

Data + AI for Communication: การฝึกปฏิบัติการการใช้เครื่องมือ Data + AI พื้นฐานสำหรับการสื่อสารการตลาด | Data + AI for Communication: Workshop on Data + AI Foundation Tools for Marketing Communication

Offered By: ThaiMOOC

Tags

Data Analysis Courses SQL Courses Critical Thinking Courses Google Forms Courses Data Interpretation Courses Forecasting Courses Team Building Courses Spreadsheets Courses

Course Description

Overview

คำอธิบายรายวิชา รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล (Data) เบื้องต้น สำหรับการสื่อสารการตลาด ตั้งแต่ ความหมาย กระบวนการคิด การตั้งคำถาม การปรับแต่งข้อมูล (Optimization) การพยากรณ์ และ การสร้างทีมทำงานด้านข้อมูล โดยครอบคลุมเครื่องมือต่าง ๆ ที่ช่วยในการเก็บ และจัดกระทำข้อมูล ได้แก่ SQL Spreadsheet Google Form การสร้าง Dashboard ด้วย Google Data Studio ตลอดจนการเขียนโปรแกรม R เบื้องต้นและการทำ Machine Learning เบื้องต้น พัฒนารายวิชาโดย : นิเทศ@นิด้า จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 15 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 10 ชั่วโมง 45 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถบอกถึง (Identify) ความสำคัญของการใช้เครื่องมือด้านการจัดการข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ (Data + AI) ในการสื่อสารการตลาด 2. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถอธิบาย (Describe) หลักการพื้นฐานการใช้เครื่องมือด้านการจัดการข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ (Data + AI) ในการสื่อสารการตลาด 3. ผู้เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำเครื่องมือด้านการจัดการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data + AI) ขั้นพื้นฐานไปใช้ (Apply) ในการสื่อสารการตลาดได้ คุณสมบัติผู้เรียน - กลุ่มนิสิตนักศึกษา ที่เรียนทางด้านการสื่อสารการตลาด การตลาด หรือนิเทศศาสตร์ ที่ต้องการจะเสริมทักษะการใช้เครื่องมือด้านการจัดการข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อนำมาประยุกต์ใช้ในการสื่อสารการตลาด - เจ้าของสินค้า / ผู้ขายสินค้าออนไลน์ที่ต้องการฝึกหัดการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานเพื่อใช้ในการตัดสินใจทางสื่อสารการตลาดที่นำด้วยข้อมูล (Data-driven Marketing Communication) เกณฑ์การวัดผล เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน แบบฝึกหัดท้ายบทเรียน Quiz 55% ข้อสอบวัดผลการเรียนรู้ Final 45% ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 75% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก รศ.ดร.บุหงา ชัยสุวรรณ รองคณบดีฝ่ายบริหาร คณะนิเทศศาสตร์และนวัตกรรมการจัดการ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ หัวหน้าโครงการอบรม ความรู้และทักษะการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสื่อสารสำหรับบุคลากรวัยทำงาน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม อาจารย์กษิดิศ สตางค์มงคล เจ้าของและวิทยากรเพจ Datarockie อาจารย์พิเศษ อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ผศ.ดร.พรรณพิลาศ กุลดิลก นักวิจัย โครงการอบรม ความรู้และทักษะการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสื่อสารสำหรับบุคลากรวัยทำงาน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ดร.ชัชญา สกุณา นักวิจัย โครงการอบรม ความรู้และทักษะการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสื่อสารสำหรับบุคลากรวัยทำงาน ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน E-mail [email protected] เบอร์ 0-2727-3759, 0-2727-3764 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”

Related Courses

Excel 2010
Miríadax
Pensamiento algorítmico
Tecnológico de Monterrey via Coursera
Statistics for Business – I
Indian Institute of Management Bangalore via edX
Excel 2010
Universitat Politècnica de València via EMMA
Introduction to Spreadsheets and Models
University of Pennsylvania via Coursera