สถิติธุรกิจ (สถิติเรื่องใกล้ตัว...ไม่น่ากลัวอย่างที่คิด) | Business Statistic
Offered By: Sukhothai Thammathirat Open University via ThaiMOOC
Course Description
Overview
รายวิชานี้ได้ปรับเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning) คำอธิบายรายวิชา สถิติธุรกิจ (สถิติเรื่องใกล้ตัวไม่น่ากลัวอย่างที่คิด) เป็นการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติเข้ากับเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร การใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการรวบรวมข้อมูล คัดแยกประเภทข้อมูล การจัดการข้อมูล การสืบค้นข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูลและนำเสนอข้อมูลตามหลักการของสถิติพรรณนาและสถิติอนุมาน รวมถึงการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลได้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 10 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 3 ชั่วโมง 30 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ผู้เรียนสามารถรวบรวมข้อมูล คัดแยกข้อมูลและสามารถจัดการกับข้อมูลได้ 2. ผู้เรียนสามารถนำเสนอข้อมูลจากวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม 3. ผู้เรียนสามารถจำแนกประเภทข้อมูลและสืบค้นข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้ 4. ผู้เรียนสามารถจำแนกและบอกประโยชน์ของสถิติพรรณนาและสถิติอนุมานได้ 5. ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ คุณสมบัติผู้เรียน กลุ่มเป้าหมายของรายวิชานี้ ได้แก่ นักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย นักศึกษาระดับปริญญาตรี นักศึกษาปริญญาโทและบุคคลทั่วไปที่ต้องศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตัดสินใจ ผู้เรียนควรจะมีความรู้พื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ สถิติ เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร เกณฑ์การวัดผล ผู้เรียนจะต้องศึกษาทุกหัวข้อการเรียนรู้ตามรายสัปดาห์ ได้แก่ การทำแบบทดสอบก่อนเรียน ศึกษาเนื้อหา ทำกิจกรรมบทเรียนและแบบทดสอบหลังเรียน ซึ่งรายวิชานี้ประเมินจากแบบทดสอบหลังเรียนโมดูลละ 20% ผู้เรียนที่มีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์การเรียนรู้ของรายวิชาจะได้รับประกาศนียบัตรจากระบบ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อภิญญา อิงอาจ มหาวิทยาลัยศิลปากร อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ผู้ช่วยศาสตราจารย์วิทูรย์ วงษ์อามาตย์ สำนักเทคโนโลยีการศึกษา มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail [email protected] เบอร์ 02-504-7847 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”
Tags
Related Courses
Developing Scalable Apps in PythonGoogle via Udacity Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
University of Michigan via Coursera Teaching Impacts of Technology: Workplace of the Future
University of California, San Diego via Coursera Build Native Mobile Apps with Flutter
Google via Udacity Health Informatics and Technology in Decision Making
Doane University via edX