การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วยเวก้า | Basic Data Analysis with Weka
Offered By: Surat Thani Rajabhat University via ThaiMOOC
Course Description
Overview
คำอธิบายรายวิชา ศึกษาและปฏิบัติเกี่ยวกับหลักการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วยวิธีการทำเหมืองข้อมูล เครื่องมือเวก้าเพื่อการจัดเตรียม ข้อมูลให้พร้อมก่อนนำไปวิเคราะห์ การใช้เทคนิคการจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม และการหากฎความสัมพันธ์ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 8 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 2 ชั่วโมง 48 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ผู้เรียนสามารถอธิบายความรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วยวิธีการทำเหมืองข้อมูลได้ 2. ผู้เรียนสามารถอธิบายความรู้และความสำคัญเกี่ยวกับเครื่องมือเวก้าได้ 3. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือเวก้าในการเตรียมข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ข้อมูลได้ 4. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือเวก้าในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการต่าง ๆ ได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผศ. ดร.ดลลักษณ์ พงษ์พานิช สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี ช่องทางการติดต่อผู้สอน E-MAIL [email protected] Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”
Tags
Related Courses
Passion Driven StatisticsWesleyan University via Coursera Machine Learning With Big Data
University of California, San Diego via Coursera Big Data - Capstone Project
University of California, San Diego via Coursera Data Science at Scale - Capstone Project
University of Washington via Coursera Анализ данных: финальный проект
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera