YoVDO

الجداول والرسوم التوضيحية في مايكروسوفت إكسل

Offered By: Alfaisal University via Coursera

Tags

Microsoft Excel Courses Data Analysis Courses Data Organization Courses

Course Description

Overview

برنامج (Microsoft Excel) هو برنامج تم ابتكاره ليصبح أداة قوية وفعالة لتجميع وتحليل البيانات من قبل العديد من الفئات العاملة في المجالات المالية وغيرها، مثل العاملين في مجال الموارد البشرية والمخازن وغيرهم. يتطلب تجميع البيانات ترتيبَها بشكل منظم ليتمكن المستخدم من إجراء التحليل المطلوب لها والوصول إلى النتائج الصحيحة التي تساعد مجلس إدارة المنشأة في اتخاذ القرارات المالية والتشغيلية المستقبلية. وأفضل الطرق لتنظيم البيانات - سواء أكانت بيانات محاسبية أو بيانات خاصة بالأفراد العاملين في المنشأة - هو وضعها داخل جداول (Tables) ورسوم توضيحية (Illustrations) لتسهل قراءتها ومقارنتها وعرضها فيما بعد بالعديد من الطرق المتاحة في البرنامج. هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها. إذا كنت من المهتمين بفهم الجداول والرسوم التوضيحية في مايكروسوفت إكسل، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر. حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: شرح كيفية عرض تلك البيانات، توضيح كيفية إضافة رسوم توضيحية، التعرف على كيفية التعامل مع الجداول والتحكم فيها، تبيان طرق إضافة الجداول.

Syllabus

  • الجداول والرسوم التوضيحية في "مايكروسوفت إكسل"
    • ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: شرح كيفية عرض تلك البيانات، توضيح كيفية إضافة رسوم توضيحية، التعرف على كيفية التعامل مع الجداول والتحكم فيها، تبيان طرق إضافة الجداول.

Taught by

Alfaisal/KLD, Eman Okashah, yassmin abo fakher and MOUSSA Ahmed

Tags

Related Courses

Social Network Analysis
University of Michigan via Coursera
Intro to Algorithms
Udacity
Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera
Computing for Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera
Health in Numbers: Quantitative Methods in Clinical & Public Health Research
Harvard University via edX