Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con QwikLabs.

• Introducción
• Este módulo es una introducción al curso y el temario.
• Introducción al procesamiento de datos de transmisión
• Este módulo trata sobre los desafíos del procesamiento de datos de transmisión.
• Mensajería sin servidores con Pub/Sub
• Este módulo trata sobre el uso de Pub/Sub para transferir datos de transmisión entrantes.
• Funciones de transmisión de Dataflow
• En este módulo, se volverá a hablar de Dataflow, con un enfoque en sus capacidades de procesamiento de datos de transmisión.
• Funciones de transmisión de BigQuery y Bigtable con alta capacidad de procesamiento
• Este módulo trata sobre BigQuery y Bigtable para la transmisión de datos.
• Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery
• En este módulo, se analizan funciones más avanzadas de BigQuery.
• Resumen del curso
• Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso.
• Recursos del curso
• Vínculos a los PDFs de todos los módulos