YoVDO

Введение в NGS. Часть 1

Offered By: Bioinformatics Institute via Stepik

Tags

Bioinformatics Courses Data Visualization Courses Genomics Courses Molecular Biology Courses Quality Control Courses Sequence Alignment Courses

Course Description

Overview

В первой части курса «Введение в технологии высокоэффективного секвенирования» вы познакомитесь с основными типами секвенирования, их применениями, контролем качества, и многими другими аспектами применения этих технологий.

Также вы научитесь самостоятельно проводить первичную обработку экспериментов, идентифицировать основные проблемы, возникающие в NGS-экспериментах, узнаете об основных используемых форматах данных и научитесь конвертировать и визуализировать их.


Syllabus

Введение в молекулярную биологию и секвенирование


1.1 Введение


1.2 Основные концепции молекулярной биологии


1.3 Геномы эукариот и прокариот


1.4 Компоненты клетки


1.5 Полимеразная цепная реакция (ПЦР)


1.6 Что такое секвенирование? Секвенирование по Сэнгеру


1.7 NGS: Обзор существующих технологий

 

Основные применения секвенирования


2.1 Введение


2.2 Приготовление типичной NGS-библиотеки


2.3 Три типа применения NGS


2.4 Методы de novo: сборка геномов и транскриптомов


2.5 Методы ресеквенирования в применении к геномам и транскриптомам


2.6 Позиционные методы: MNase-seq, DNase-seq, ATAC-seq


2.7 Позиционные методы: ChIP-seq


2.8 Методы определения 3D-структуры ДНК: 3C, 4C, 5C, Hi-C

Работа с данными NGS: прочтения и контроль качества


3.1 Введение


3.2 Референсные геномы. Форматы FASTA и FASTQ


3.3 Геномные интервалы. Формат BED


3.4 Аннотация геномов. Форматы GTF и GFF


3.5 Контроль качества сырых прочтений: FastQC

Выравнивание, базовые статистики и визуализация геномных данных


4.1 Введение


4.2 Концепция и алгоритмы выравнивания последовательностей


4.3 BLAST и его варианты


4.4 Форматы SAM, BAM и CRAM. Использование samtools


4.5 Статистика выравнивания. Выравнивание на геном и транскриптом


4.6 Визуализация результатов NGS-эксперимента. Геномные браузеры


4.7 Взаимопревращение форматов данных. Набор утилит UCSC


4.8 Заключение


Taught by

Alexander Predeus

Tags

Related Courses

Intro to Statistics
Stanford University via Udacity
Introduction to Data Science
University of Washington via Coursera
Passion Driven Statistics
Wesleyan University via Coursera
Information Visualization
Indiana University via Independent
DCO042 - Python For Informatics
University of Michigan via Independent