Введение в NGS. Часть 1
Offered By: Bioinformatics Institute via Stepik
Course Description
Overview
В первой части курса «Введение в технологии высокоэффективного секвенирования» вы познакомитесь с основными типами секвенирования, их применениями, контролем качества, и многими другими аспектами применения этих технологий.
Также вы научитесь самостоятельно проводить первичную обработку экспериментов, идентифицировать основные проблемы, возникающие в NGS-экспериментах, узнаете об основных используемых форматах данных и научитесь конвертировать и визуализировать их.
Syllabus
Введение в молекулярную биологию и секвенирование
1.1 Введение
1.2 Основные концепции молекулярной биологии
1.3 Геномы эукариот и прокариот
1.4 Компоненты клетки
1.5 Полимеразная цепная реакция (ПЦР)
1.6 Что такое секвенирование? Секвенирование по Сэнгеру
1.7 NGS: Обзор существующих технологий
Основные применения секвенирования
2.1 Введение
2.2 Приготовление типичной NGS-библиотеки
2.3 Три типа применения NGS
2.4 Методы de novo: сборка геномов и транскриптомов
2.5 Методы ресеквенирования в применении к геномам и транскриптомам
2.6 Позиционные методы: MNase-seq, DNase-seq, ATAC-seq
2.7 Позиционные методы: ChIP-seq
2.8 Методы определения 3D-структуры ДНК: 3C, 4C, 5C, Hi-C
Работа с данными NGS: прочтения и контроль качества
3.1 Введение
3.2 Референсные геномы. Форматы FASTA и FASTQ
3.3 Геномные интервалы. Формат BED
3.4 Аннотация геномов. Форматы GTF и GFF
3.5 Контроль качества сырых прочтений: FastQC
Выравнивание, базовые статистики и визуализация геномных данных
4.1 Введение
4.2 Концепция и алгоритмы выравнивания последовательностей
4.3 BLAST и его варианты
4.4 Форматы SAM, BAM и CRAM. Использование samtools
4.5 Статистика выравнивания. Выравнивание на геном и транскриптом
4.6 Визуализация результатов NGS-эксперимента. Геномные браузеры
4.7 Взаимопревращение форматов данных. Набор утилит UCSC
4.8 Заключение
Taught by
Alexander Predeus
Tags
Related Courses
Bioinformatics: Life Sciences on Your ComputerJohns Hopkins University via Coursera Algorithmic Thinking (Part 2)
Rice University via Coursera Comparing Genes, Proteins, and Genomes (Bioinformatics III)
University of California, San Diego via Coursera Finding Mutations in DNA and Proteins (Bioinformatics VI)
University of California, San Diego via Coursera 生物信息学: 导论与方法
Peking University via Coursera