Теория вероятностей – наука о случайности. Часть 2
Offered By: Tomsk State University via Stepik
Course Description
Overview
Во второй части курса "Теория вероятностей – наука о случайности" мы начинаем рассматривать непрерывные вероятностные пространства, что существенно расширяет аналитические возможности теории и позволяет строить интересные модели, используя более продвинутый математический аппарат.
Syllabus
Непрерывные случайные величины vs дискретные случайные величины
1.1 Путеводитель по курсу
1.2 Введение в тему
1.3 Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра
1.4 Функция распределения вероятностей случайной величины
1.5 Функция плотности вероятностей случайной величины
1.6 Сравнение дискретных и непрерывных случайных величин
1.7 Квантили распределения
1.8 Экспоненциальное распределение
1.9 Процесс Бернулли
1.10 Процесс Пуассона
1.11 Заключение и решенные задачи по теме
1.12 Тест. Часть 1
1.13 Тест. Часть 2
Совместные непрерывные распределения
2.1 Введение в тему
2.2 Многомерные непрерывные распределения. Независимость
2.3 Условные непрерывные распределения. Часть 1
2.4 Условные непрерывные распределения. Часть 2
2.5 Условное среднее. Формула полного среднего
2.6 Задача о двух точках на отрезке
2.7 Задача о среднем времени, проведенном в автосервисе Exponenta
2.8 Задача на формулу Байеса (непрерывный случай)
2.9 Заключение и решенные задачи по теме
2.10 Тест. Часть 1
2.11 Тест. Часть 2
2.12 Ваш отзыв
Taught by
Alexander Zhukovskaya and Konstantin Lukin
Tags
Related Courses
Introduction to Statistics: ProbabilityUniversity of California, Berkeley via edX Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1
École Polytechnique via Coursera Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Johannes Gutenberg University Mainz via iversity Combinatorics and Probability
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera Probability
University of Pennsylvania via Coursera