Анализ данных в R. Часть 2

В первой части курса по анализу данных в R мы познакомились с основными этапами анализа данных в R: предобработка данных, применение статистических тестов, визуализация и презентация результатов анализа. В этом курсе мы углубимся во все вышеперечисленные этапы: научимся быстро и эффективно манипулировать с данными при помощи функций семейства apply и таких пакетов как dplyr и data.table. Мы более подробно обсудим процесс визуализации данных при помощи пакета ggplot2, а также научимся строить интерактивные графики. В последнем модуле курса мы поговорим о работе в R Markdown для создания отчетов о проделанной в R работе.

Продвинутая предобработка данных


1.1 Общая информация о курсе


1.2 Функции семейства apply. Часть 1


1.3 Функции семейства apply. Часть 2


1.4 Функции семейства apply. Часть 3


1.5 Работа с данными при помощи dplyr


1.6 Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение


1.7 Data.table


1.8 Data.table. Продолжение


1.9 Дополнительные задачи

Подробнее о визуализации


2.1 Грамматика ggplot2, функция qplot


2.2 Функция ggplot и различные geoms


2.3 Facet - способы группировки данных на графике


2.4 Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика


2.5 Пример решения практической задачи


2.6 Динамическая визуализация с plotly

R Markdown


3.1 Здравствуйте, я ваш R Markdown!


3.2 Погружаемся в детали: R слева, markdown справа


3.3 Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html


3.4 Заключение

Практические задачи


4.1 Общая информация


4.2 Оценка качества модели и интерпретация результатов


4.3 Увлекательное путешествие в мир микроволновок


4.4 Задачи