Statistique pour l'ingénieur
Offered By: Institut Mines-Télécom via France Université Numerique
Course Description
Overview
Description
Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur.
Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.
Syllabus
Plan de cours
- Semaine 0 : Statistique descriptive
- Semaine 1 : Probabilités
- Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)
- Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)
- Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)
- Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)
- Semaine 6 : Régression linéaire simple
Taught by
Michel Lecomte, Frédéric Delacroix and Anca Badea
Tags
Related Courses
Introduction à la statistique avec RUniversité Paris SUD via France Université Numerique Inferential Statistics
University of Amsterdam via Coursera 医学统计学与SPSS软件(基础篇)
Peking University via Coursera Introduction to Statistics
Bioinformatics Institute via Stepik Statistica
University of Naples Federico II via Federica