Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.

• Introducción
• En este módulo, presentamos el curso y el temario.
• Introducción a Analytics y a la IA
• Este módulo trata sobre las opciones de AA en Google Cloud.
• APIs de modelos de AA creadas previamente para datos no estructurados
• Este módulo se enfoca en el uso de APIs de AA creadas previamente en tus datos no estructurados.
• Análisis de macrodatos con Notebooks
• Este módulo abarca el uso de Notebooks.
• Canalizaciones de AA de producción
• En este módulo, se explica la creación de modelos de AA personalizados y se presentan Vertex AI y TensorFlow Hub.
• Creación de modelos personalizados con SQL en BigQuery ML
• Este módulo se trata de BigQuery ML.
• Creación de modelos personalizados con Vertex AI AutoML
• Crear de modelos personalizados con Vertex AI AutoML
• Resumen
• Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso
• Recursos del curso
• Vínculos a los PDF de todos los módulos