Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform 日本語版
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
この 1 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform での機械学習モデルの設計と構築を実践しながら学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、機械学習(ML)と TensorFlow の概念を学習し、ML モデルの開発、評価、製品化の実践的なスキルを習得します。
目標
このコースでは、次のスキルについて学習します。
● 機械学習のユースケースを理解する
● TensorFlow を使用して ML モデルを構築する
● Cloud ML を使用してスケーラブルでデプロイ可能な ML モデルを構築する
● 前処理と、複数の特徴を組み合わせることの重要性を理解する
● ML の高度な概念を ML モデルに組み込む
● トレーニング済みの ML モデルを製品化する
受講要件
このコースを最大限に活用するには、次の要件を満たしている必要があります。
● Google Cloud Fundamentals - Big Data and Machine Learning コースを修了していること、または同等の経験があること
● SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがあること
● データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験があること
● Python などの一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験があること
● 機械学習と統計に精通していること
Google アカウントについての注意:
• Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません。
目標
このコースでは、次のスキルについて学習します。
● 機械学習のユースケースを理解する
● TensorFlow を使用して ML モデルを構築する
● Cloud ML を使用してスケーラブルでデプロイ可能な ML モデルを構築する
● 前処理と、複数の特徴を組み合わせることの重要性を理解する
● ML の高度な概念を ML モデルに組み込む
● トレーニング済みの ML モデルを製品化する
受講要件
このコースを最大限に活用するには、次の要件を満たしている必要があります。
● Google Cloud Fundamentals - Big Data and Machine Learning コースを修了していること、または同等の経験があること
● SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがあること
● データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験があること
● Python などの一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験があること
● 機械学習と統計に精通していること
Google アカウントについての注意:
• Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません。
Syllabus
Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform へようこそ
モジュール 1: 機械学習の使用開始
モジュール 2: Tensorflow による ML モデルの構築
モジュール 3: Cloud ML Engine による ML モデルのスケーリング
モジュール 4: 特徴エンジニアリング
モジュール 1: 機械学習の使用開始
モジュール 2: Tensorflow による ML モデルの構築
モジュール 3: Cloud ML Engine による ML モデルのスケーリング
モジュール 4: 特徴エンジニアリング
Taught by
Google Cloud Training
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