Series Temporales con Pycaret y Python
Offered By: Coursera Project Network via Coursera
Course Description
Overview
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar modelos capaces de predecir series temporales. Para ello utilizaremos la librería de Pycaret con Python y entrenaremos modelos como: XGBoost, Catboost o Random forest. También aprenderemos a generar modelos más avanzados con lñas diferentes técnicas de ensamblado de modelos.
Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.
Syllabus
- Visión general del proyecto
- En este proyecto aprenderemos a entrenar modelos de regresión adaptados a la predicción de series temporales con Python y Pycaret
Taught by
Leire Ahedo
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