Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Indonesian)

Kursus ini membantu Anda memahami beberapa masalah umum seputar keamanan, kepatuhan, dan tata kelola yang terkait dengan solusi kecerdasan buatan (AI). Anda akan belajar cara mengenali persyaratan tata kelola dan kepatuhan untuk sistem AI. Anda juga akan belajar tentang berbagai layanan dan fitur Amazon Web Services (AWS) yang akan membantu Anda menerapkan kontrol tata kelola dan mencapai tujuan kepatuhan Anda. Terakhir, Anda akan diperkenalkan dengan layanan AWS yang dapat membantu mengamankan sistem AI Anda.

• Tingkat kursus: Dasar
• Durasi: 1 jam

Aktivitas

Kursus ini mencakup elemen pembelajaran interaktif, instruksi teks, dan grafik ilustrasi.

Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal berikut:

• Mengidentifikasi dan menjelaskan pertimbangan tata kelola dan kepatuhan umum untuk sistem AI.
• Menjelaskan layanan AWS yang membantu menerapkan kontrol tata kelola dan mencapai tujuan kepatuhan.
• Menjelaskan strategi tata kelola data umum.
• Menjelaskan pendekatan umum untuk menerapkan strategi tata kelola.
• Membuat daftar serta menjelaskan pertimbangan keamanan dan privasi untuk sistem AI.
• Menjelaskan layanan dan fitur AWS untuk mengamankan sistem AI.
• Menjelaskan tugas-tugas seperti kutipan sumber dan mendokumentasikan asal data.
• Menjelaskan praktik terbaik untuk rekayasa data yang aman.

Target peserta

Kursus ini ditujukan untuk:

• Individu yang tertarik dengan machine learning (ML) dan AI, terlepas dari peran pekerjaan tertentu
• Individu yang berniat mengikuti ujian sertifikasi AWS Certified AI Practitioner

Prasyarat

Security, Compliance, and Governance for AI Solutions adalah bagian dari seri yang memfasilitasi fondasi kecerdasan buatan, machine learning, dan AI generatif. Jika Anda belum melakukannya, disarankan agar Anda menyelesaikan dua kursus ini:

• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Kerangka kursus

Bagian 1: Pengantar

• Gambaran Umum Kursus
• Panduan Strategis untuk Keamanan, Tata Kelola, dan Kepatuhan

Bagian 2: Menerapkan Tata Kelola dan Kepatuhan untuk Sistem AI

• Standar Kepatuhan untuk Sistem AI
• Layanan AWS untuk Tata Kelola dan Kepatuhan
• Strategi Tata Kelola Data
• Pendekatan untuk Menerapkan Strategi Tata Kelola
• Tes pengetahuan

Bagian 3: Mengamankan Sistem AI

• Pertimbangan Keamanan dan Privasi untuk Sistem AI
• Layanan dan Fitur AWS untuk Mengamankan Sistem AI
• Memahami Garis Keturunan Data dan Model
• Praktik Terbaik untuk Rekayasa Data yang Aman
• Tes Pengetahuan

Bagian 4: Kesimpulan

• Sumber Daya
• Hubungi Kami