Satellite Image Classification in SageMaker (Traditional Chinese)

本課程首先全面介紹機器學習過程，並討論如何為衛星圖像識別界定商業問題。您將會認識目前收集和分類衛星映像資料的方針和方法，並了解整合訓練資料的過程。您還會看到如何使用 Amazon SageMaker 以及開源工具，如 Apache MXNet、Pytorch 和 Tensor Flow 的例子。

 

注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。

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本課程的第二部分涉及衛星映像識別的技術問題，尤其是資料取得和特徵識別。我們特別介紹如何將卷積神經網路用於篩選，以識別模式、邊緣、形狀和紋理。在觀察案例的過程中，您會學習到如何使用 MXNet 和 Amazon SageMaker 管理多個 GPU，以進行分散式處理。本部分結束時，我們會使用本單元中描述的所有應用程式和方法進行即時示範。