YoVDO

Satellite Image Classification in SageMaker (Italian)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon SageMaker Courses Machine Learning Courses PyTorch Courses Image Classification Courses Data Acquisition Courses Apache MXNet Courses

Course Description

Overview

Questo corso inizia con una spiegazione passo per passo del processo di machine learning e una discussione su come inquadrare il problema aziendale per il riconoscimento delle immagini satellitari. Apprenderai gli approcci e i metodi attuali per la raccolta e la classificazione dei dati delle immagini satellitari, nonché il processo per l'assemblaggio dei dati di addestramento. Vedrai anche esempi di come utilizzare Amazon SageMaker insieme a strumenti open source come Apache MxNet, Pytorch e Tensor Flow.

La seconda parte di questo corso tratta gli aspetti tecnici del riconoscimento delle immagini satellitari, in particolare l'acquisizione dei dati e il riconoscimento delle caratteristiche. Particolare enfasi viene posta sul modo in cui le reti neurali convoluzionali vengono utilizzate per filtrare il riconoscimento di pattern, bordi, forme e texture. Seguendo gli esempi di casi d'uso, imparerai come utilizzare MxNet con Amazon SageMaker per gestire più GPU per l'elaborazione distribuita. Questa parte si conclude con una dimostrazione in tempo reale che utilizza tutte le applicazioni e i metodi descritti in questo modulo.

Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese.


Tags

Related Courses

Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?
Universitat Autònoma de Barcelona (Autonomous University of Barcelona) via Coursera
Core ML: Machine Learning for iOS
Udacity
Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
Nvidia via Independent
Computer Vision and Image Analysis
Microsoft via edX
Using GPUs to Scale and Speed-up Deep Learning
IBM via edX