Responsible Artificial Intelligence Practices (Indonesian)

Dalam kursus ini, Anda akan belajar tentang praktik AI yang bertanggung jawab. Pertama, Anda akan diperkenalkan dengan apa itu AI yang bertanggung jawab. Anda akan belajar cara mendefinisikan AI yang bertanggung jawab, memahami tantangan yang coba diatasi oleh AI yang bertanggung jawab dan mengeksplorasi dimensi inti AI yang bertanggung jawab.

Kemudian, Anda akan menyelami beberapa topik untuk mengembangkan sistem AI yang bertanggung jawab. Anda akan diperkenalkan dengan layanan dan alat yang ditawarkan AWS untuk membantu Anda dengan AI yang bertanggung jawab. Anda juga akan belajar tentang pertimbangan AI yang bertanggung jawab untuk memilih model dan menyiapkan data untuk sistem AI Anda.

Akhirnya, Anda belajar tentang model yang transparan dan dapat dijelaskan. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang apa artinya model menjadi transparan dan dapat dijelaskan. Anda juga akan mengeksplorasi pertimbangan pertukaran untuk model transparan dan prinsip-prinsip desain yang berpusat pada manusia untuk AI yang dapat dijelaskan.

• Tingkat kursus: Dasar
• Durasi: 1 jam

Aktivitas

Kursus ini mencakup elemen interaktif, instruksi teks, grafik ilustratif, dan pemeriksaan pengetahuan.

Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal berikut:

• Menjelaskan AI yang bertanggung jawab
• Menjelaskan bias dalam model AI
• Mengidentifikasi risiko AI generatif
• Mengidentifikasi dimensi inti AI yang bertanggung jawab
• Menjelaskan layanan dan alat yang ditawarkan AWS untuk AI yang bertanggung jawab
• Menjelaskan praktik yang bertanggung jawab untuk memilih model
• Menjelaskan karakteristik yang bertanggung jawab dari kumpulan data yang bertanggung jawab
• Menjelaskan model yang transparan dan dapat dijelaskan
• Mengidentifikasi pertukaran yang bertanggung jawab dari model AI
• Menjelaskan prinsip-prinsip desain yang berpusat pada manusia

Target peserta

Kursus ini ditujukan untuk:

• Individu yang tertarik pada machine learning dan kecerdasan buatan, terlepas dari peran pekerjaan tertentu
• Individu yang berniat mengikuti ujian sertifikasi AWS Certified AI Practitioner

Prasyarat

Praktik AI yang Bertanggung Jawab adalah bagian dari seri yang memfasilitasi dasar kecerdasan buatan, machine learning, dan AI generatif. Jika Anda belum melakukannya, disarankan agar Anda menyelesaikan dua kursus ini:

• Dasar-dasar Machine Learning dan Kecerdasan Buatan
• Menjelajahi Kasus Penggunaan dan Aplikasi Kecerdasan Buatan

Skema kursus

Bagian 1: Pengantar

• Pengantar

Bagian 2: Pengantar AI yang bertanggung jawab

• Apa itu AI yang bertanggung jawab
• Tantangan AI yang bertanggung jawab
• Dimensi inti AI yang bertanggung jawab
• Tes pengetahuan

Bagian 3: Mengembangkan sistem AI yang bertanggung jawab

• Layanan dan alat Amazon untuk AI yang bertanggung jawab
• Pertimbangan yang bertanggung jawab untuk memilih model
• Persiapan yang bertanggung jawab untuk set data
• Tes Pengetahuan

Bagian 4: Model AI yang transparan dan dapat dijelaskan

• Apa itu model transparan dan dapat dijelaskan
• Pertukaran model AI yang bertanggung jawab
• Prinsip desain yang berpusat pada manusia untuk AI yang dapat dijelaskan
• Pemeriksaan pengetahuan

Bagian 5: Sumber Daya

• Tautan ke layanan AWS