Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Português

Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

• Introdução
• Neste módulo, você vai aprender sobre o impacto da tecnologia de IA e a abordagem do Google em relação à IA responsável, além de conhecer os princípios de IA do Google.
• O caso de negócios da IA responsável
• Neste módulo, você vai aprender a criar um caso de negócios para a IA responsável com base no relatório "The Business Case for Ethics by Design" da Economist Intelligence Unit.
• Considerações técnicas e questões éticas da IA
• Neste módulo, você vai aprender sobre dilemas éticos e como tecnologias emergentes, como a IA generativa, podem revelar preocupações éticas que precisam ser abordadas.
• Criação dos princípios de IA
• Neste módulo, você vai aprender como os princípios de IA do Google foram desenvolvidos e analisar os objetivos éticos de cada um deles.
• Operacionalizar os princípios de IA: configuração e execução de avaliações
• Neste módulo, você vai aprender sobre a prática da IA responsável e como operacionalizar os princípios de IA configurando e executando avaliações.
• Operacionalizar os princípios de IA: identificação de problemas e lições aprendidas
• Neste módulo, você vai aprender a identificar possíveis problemas éticos e ponderar sobre questões de identificação de problemas para pensar de maneira crítica nos benefícios e danos potenciais de um caso de uso.
• Como continuar a jornada de adoção da IA responsável
• Neste módulo, você vai aprender sobre as próximas etapas e recursos que podem ser usados para continuar sua jornada de adoção da IA responsável.