Régression linéaire et logistique (Français) | Linear and Logistic Regression (French)

Remarque : ce cours expire le 29/11/2023. Si vous souhaitez finaliser ce cours, merci de le faire avant cette date. Il n’y a actuellement aucun cours de remplacement.

Comment faire des prédictions avec le machine learning ? Naumaan Nayyar, Expert en sciences appliquées AWS, va vous guider à travers les points clés, notamment les modèles linéaires de régression, les erreurs des moindres carrés, l'estimation du maximum de vraisemblance, la régularisation, la régression logistique, la minimisation des pertes empiriques et les méthodes d'optimisation à base de gradient.