R-Programmierung zur Datenanalyse

Dies ist der siebte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, und lernen die Umgebung kennen, in der Sie mit R arbeiten können. In diesem Kurs werden auch die speziellen Softwareanwendungen und Tools von R behandelt, wie z. B. R-Pakete. Sie erfahren, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsfähigere Weisen bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte über sie erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Vorteile der Verwendung der Programmiersprache R untersuchen - erfahren, wie Sie RStudio verwenden, um R auf Ihre Analysen anzuwenden - die grundlegenden Konzepte untersuchen, die mit der Programmierung in R verbunden sind - den Inhalt und die Komponenten von R-Paketen kennenlernen, einschließlich des Tidyverse-Pakets - ein Verständnis von Dataframes und deren Verwendung in R erlangen - die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R entdecken - R Markdown zum Dokumentieren der R-Programmierung kennenlernen

• Programmierung und Data Analytics
• R ist eine Programmiersprache, die Sie beim Datenanalyseprozess unterstützen kann. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R und RStudio kennen, die Umgebung, in der Sie mit R arbeiten werden. Sie lernen die Vorteile von R und RStudio sowie die Komponenten von RStudio kennen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
• Mit RStudio programmieren
• Wenn Sie R verwenden, können Sie Ihre Analyse effizient und effektiv abschließen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte von R kennen. Sie erfahren mehr über Funktionen und Variablen für Berechnungen und andere Programmierungen. Außerdem machen Sie sich mit R-Paketen vertraut, bei denen es sich um Sammlungen von R-Funktionen, Programmiercode und Beispieldaten handelt, die Sie in RStudio verwenden werden.
• Mit Daten in R arbeiten
• Die Programmiersprache R wurde für die Arbeit mit Daten in allen Phasen des Datenanalyseprozesses entwickelt. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie, wie R Ihnen helfen kann, Ihre Daten mithilfe von Funktionen und anderen Prozessen zu strukturieren, zu organisieren und zu bereinigen. Wir beschäftigen uns mit Dataframes und wie Sie mit diesen in R arbeiten können. Außerdem greifen wir das Problem der Datenverzerrung wieder auf und erfahren, wie R dabei helfen kann.
• Weitere Informationen zu Visualisierungen, Ästhetiken und Anmerkungen
• R eignet sich gut zum Erstellen detaillierter Visualisierungen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie mit R Visualisierungen generieren und Fehler beheben. Außerdem lernen Sie Funktionen von R und RStudio für die Ästhetik Ihrer Visualisierungen kennen und Möglichkeiten, diese mit Anmerkungen zu versehen und zu speichern.
• Dokumentation und Berichte
• Wenn Sie bereit sind, Ihre Analyse zu speichern und zu präsentieren, bietet R verschiedene Optionen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R Markdown kennen, ein Dateiformat zum Erstellen dynamischer Dokumente mit R. Sie erfahren, wie Sie R Markdown formatieren und exportieren und wie Sie R-Code-Chunks in Ihre Dokumente integrieren.