YoVDO

Python для всех

Offered By: University of Michigan via Coursera

Tags

Data Structures Courses Databases Courses Data Visualization Courses Data Processing Courses Data Retrieval Courses

Course Description

Overview

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.

Syllabus

Course 1: Программирование для всех (Начало работы с Python)
- Offered by University of Michigan. Цель этого курса – научить всех желающих основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы ... Enroll for free.

Course 2: Структуры данных Python
- Offered by University of Michigan. В этом курсе будут представлены основные структуры данных языка программирования Python. Мы перейдем от ... Enroll for free.

Course 3: Использование Python для доступа к веб-данным
- Offered by University of Michigan. Этот курс покажет, как можно относиться к Интернету как к источнику данных. Мы будем искать, ... Enroll for free.

Course 4: Работа с базами данных в Python
- Offered by University of Michigan. В настоящем курсе рассматриваются основы структурированного языка запросов (SQL) и проектирования баз ... Enroll for free.

Course 5: Извлечение, обработка и визуализация данных с помощью Python
- Offered by University of Michigan. На заключительном этапе студенты создадут серию приложений для извлечения, обработки и визуализации ... Enroll for free.


Taught by

Charles Russell Severance

Tags

Related Courses

Intro to Statistics
Stanford University via Udacity
Introduction to Data Science
University of Washington via Coursera
Passion Driven Statistics
Wesleyan University via Coursera
Information Visualization
Indiana University via Independent
DCO042 - Python For Informatics
University of Michigan via Independent