Python для анализа данных

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.
Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

• Математика и Python для анализа данных
• Математика для анализа данных. Знакомство с библиотеками Python для анализа данных: numpy, scipy и pandas. Работа с данными при помощи pandas.
  
• Визуализация данных и статистика
• Визуализация данных в Python: библиотеки matplotlib и plotly. Статистика для анализа данных.
  
  
• Обучение с учителем
• Методы обучения с учителем: линейные модели, ансамблевые модели. Качество обучения моделей: метрики, переобучение, функционал качества.
• Методы обучения без учителя
• Методы обучения без учителя: кластеризация, методы понижения размерности, рекомендательные системы.
  
• Нейронные сети
• Нейронные сети: что это, для чего применяются, основы работы. Архитектура нейронной сети, обзор фреймворков. Создание простой нейросети.
  
• Курсовой проект
• Курсовой проект. Напишите нейронную сеть, с помощью которой сможете классифицировать одежду по фотографии.