Uso de bancos de dados com Python

Este curso apresentará aos alunos os conceitos básicos da Linguagem de Consulta Estruturada (SQL), bem como o design básico do banco de dados para armazenar dados como parte de um esforço de coleta, análise e processamento de dados em várias etapas. O curso usará o SQLite3 como banco de dados. Também criaremos rastreadores da Web e processos de coleta e visualização de dados em várias etapas. Usaremos a biblioteca D3.js para fazer a visualização básica de dados. Este curso abordará os capítulos 14 e 15 do livro “Python para Todos”. Para ter êxito neste curso, você deve estar familiarizado com o material abordado nos capítulos 1 a 13 do livro e os três primeiros cursos desta especialização. Este curso aborda o Python 3.

• Python Orientado a Objetos
• Para começar essa aula, abordaremos os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos. Não escreveremos nossos próprios objetos, mas como muitos dos recursos que usamos, como o BeautifulSoup, cadeias de caracteres, dicionários e conexões de banco de dados, utilizam padrões Orientados a Objetos (OO), devemos pelo menos entender alguns de seus padrões e terminologia.
• Linguagem de consulta estruturada básica
• Aprendemos as quatro principais operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) para gerenciar dados armazenados em um banco de dados.
• Modelos de dados e SQL relacional
• Nesta seção, aprendemos como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados e como as linhas são vinculadas (ou seja, como estabelecemos relações) no banco de dados.
• Relacionamentos muitos para muitos no SQL
• Nesta seção, exploraremos como modelar situações como a matrícula de alunos em cursos em que cada um deles tem muitos alunos e cada aluno está matriculado em muitos cursos.
• Bancos de dados e visualização
• Nesta seção, reuniremos tudo, recuperaremos e processaremos alguns dados e, então, usaremos a API do Google Maps para visualizar nossos dados.