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Procesamiento de mensajes de microservicio de aplicación con contenedores (Español LATAM) | Processing App Microservice Messages with Containers (LATAM Spanish)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon Web Services (AWS) Courses Docker Courses Containers Courses API Gateways Courses Auto-scaling Courses

Course Description

Overview

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Información general sobre el laboratorio

AWSome Tickets es una empresa que se dedica a la venta de entradas para eventos y de productos relacionados. La aplicación de TI principal de la empresa solía tener una arquitectura monolítica que se migró de forma reciente a AWS. Dicha aplicación se rediseñó para utilizar una arquitectura de microservicios más moderna. Uno de los microservicios desacoplados gestiona los nuevos detalles de las ventas de entradas del frontend y crea una entrada, la almacena en un S3 Bucket y por último inserta un nuevo elemento en una tabla de DynamoDB.

Para procesar los mensajes entrantes del frontend, AWSome Tickets creó una aplicación en contenedores y planifica utilizar los servicios de AWS para organizar sus implementaciones y actualizaciones. Con el fin de optimizar el costo, el departamento de TI de la empresa quisiera utilizar las capacidades de escalado automático de Elastic Container Service (ECS).


El laboratorio consiste en crear los componentes obligatorios del microservicio, incluidos los siguientes:

  • la cola de SQS
  • API Gateway
  • imagen de Docker
  • repositorio de ECR
  • clúster de ECS
  • servicio ECS (escalado automático)

Temas tratados

Al final de este laboratorio, podrá hacer lo siguiente:

  • implementar una API Gateway y reenviar el cuerpo de la solicitud a una cola de SQS
  • crear una imagen de Docker y enviarla al repositorio de ECR
  • crear un servicio ECS autoescalable con Fargate

Conocimientos técnicos requeridos

Para completar correctamente este laboratorio, deberá estar familiarizado con la navegación básica de AWS Management Console y con la edición de scripts en un editor de texto.


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