Procesamiento de Imágenes

En este curso se estudiarán los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Procesamiento de Imágenes, tales como formación de imágenes, mejoramiento de las imágenes en el dominio del espacio y de la frecuencia, filtros digitales, restauración de imágenes, procesamiento morfológico y segmentación tanto en imágenes en blanco y negro como a color. Los fundamentos teóricos aprendidos serán aplicados a problemas prácticos probando y programando algoritmos de procesamiento de imágenes en Python. Con estos conocimientos, los estudiantes serán capaces de implementar algoritmos que procesen imágenes (ya sea en blanco y negro, binarias o a color), con el fin de mejorar su calidad o bien para extraer información relevante a partir de procesos automáticos.

• Introducción al curso
• ¡Bienvenidos al curso de procesamiento de imágenes!
• Introducción al procesamiento de imágenes
• En este módulo te invitamos a conocer y comprender los fundamentos teóricos en el área de procesamiento de Imágenes.
• Procesamiento en el dominio del espacio
• En este módulo seguiremos viendo los fundamentos teóricos en el área de procesamiento de Imágenes y conocer cómo se aplica el dominio del espacio y dominio de la frecuencia, para procesar imágenes tanto a color como en blanco y negro.
• Procesamiento de imágenes a color
• En este módulo vamos a identificar algoritmos de procesamiento de imágenes más avanzados.
• Procesamiento en el dominio de la frecuencia
• En este módulo veremos el procesamiento de imágenes en el dominio de la frecuencia.
• Restauración de imágenes
• En este módulo analizaremos los algoritmos de procesamiento de imágenes para mejorar, restaurar o segmentar imágenes.
• Procesamiento morfológico
• En este módulo seguiremos utilizando los algoritmos de procesamiento de imágenes para mejorar, restaurar o segmentar imágenes y su procesamiento morfológico.
• Segmentación de imágenes