Preparazione di un progetto di machine learning (Italiano) | Planning a Machine Learning Project (Italian)

Questo corso introduce i requisiti per determinare se il machine learning (ML) è la soluzione appropriata a un problema aziendale.

• Livello del corso: base
• Durata: 30 minuti

Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese.

Per visualizzare i sottotitoli, fare clic sul pulsante CC nell'angolo in basso a destra del lettore.

Attività

Questo corso include presentazioni, video e verifiche delle conoscenze.

Obiettivi del corso

In questo corso, imparerai a:

• Identificare i dati, i tempi e i requisiti di produzione per un progetto ML di successo

Destinatari principali

Questo corso è destinato a:

• Leader aziendali non tecnici e altri decisori aziendali che sono o saranno coinvolti in progetti ML
• Partecipanti al programma AWS Machine Learning Embark e ai workshop di scoperta di Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Prerequisiti

Si raccomanda che i partecipanti a questo corso possiedano:

• Introduzione al machine learning: l’arte del possibile

Riepilogo del corso

Modulo 1: Una soluzione di machine learning è adatta al mio problema?

• Spiega come determinare se il ML è la soluzione appropriata al problema aziendale

Modulo 2: I miei dati sono pronti per il machine learning?

• Descrivi il processo per verificare che i dati siano pronti per il ML

Modulo 3: In che modo il machine learning influirà sulla tempistica di un progetto?

• Spiega come il ML può influire sulla tempistica di un progetto

Modulo 4: Quali domande devo porre inizialmente durante la distribuzione?

• Identifica le domande da porre che influiscono sulla distribuzione di ML

Modulo 5: Conclusione