YoVDO

Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière.

Offered By: Coursera Project Network via Coursera

Tags

Deep Learning Courses Python Courses Streamlit Courses Long short-term memory (LSTM) Courses Financial Markets Courses Web Application Development Courses

Course Description

Overview

#### ***A la fin de ce projet, vous serez en mesure de :*** * Créer une application Web connectée à ***Yahoo Finance*** pour prédire la tendance de plusieurs actions boursières. * Déployer une Application Web de Deep Learning à l’aide de ***Streamlit***. * Implémenter un réseau de neurones récurrents (***LSTM***).

Syllabus

  • Présentation du projet
    • A la fin de ce projet, vous serez en mesure de créer une application Web connectée à Yahoo Finance pour prédire la tendance d’actions boursières. Vous serez en mesure de sélectionner l’action de votre choix. L’application utilise un modèle de réseaux de neurones récurrents (LSTM), et est déployée à l’aide de Python Streamlit. Ce projet est destiné à un développeur de niveau intermédiaire, avec des bases de programmation en Python, et des Bases en Intelligence Artificielle et en Deep Learning.

Taught by

Azza Hamed

Related Courses

Design Computing: 3D Modeling in Rhinoceros with Python/Rhinoscript
University of Michigan via Coursera A Practical Introduction to Test-Driven Development
LearnQuest via Coursera FinTech for Finance and Business Leaders
ACCA via edX Access Bioinformatics Databases with Biopython
Coursera Project Network via Coursera Accounting Data Analytics
University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera