Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière.
Offered By: Coursera Project Network via Coursera
Course Description
Overview
#### ***A la fin de ce projet, vous serez en mesure de :***
* Créer une application Web connectée à ***Yahoo Finance*** pour prédire la tendance de plusieurs actions boursières.
* Déployer une Application Web de Deep Learning à l’aide de ***Streamlit***.
* Implémenter un réseau de neurones récurrents (***LSTM***).
Syllabus
- Présentation du projet
- A la fin de ce projet, vous serez en mesure de créer une application Web connectée à Yahoo Finance pour prédire la tendance d’actions boursières. Vous serez en mesure de sélectionner l’action de votre choix. L’application utilise un modèle de réseaux de neurones récurrents (LSTM), et est déployée à l’aide de Python Streamlit. Ce projet est destiné à un développeur de niveau intermédiaire, avec des bases de programmation en Python, et des Bases en Intelligence Artificielle et en Deep Learning.
Taught by
Azza Hamed
Related Courses
Financial MarketsYale University via Coursera Financial Engineering and Risk Management Part I
Columbia University via Coursera Финансовые рынки и институты (Financial Markets and Institutions)
Higher School of Economics via Coursera American Capitalism: A History
Cornell University via edX WALL STREET MOOC: Understanding Financial Markets
First Finance Institute via First Business MOOC