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Predicción de Ventas Pronosticando Tendencias

Offered By: Coursera Project Network via Coursera

Tags

Business Intelligence Courses Data Visualization Courses Google Sheets Courses Regression Analysis Courses Sales Forecasting Courses

Course Description

Overview

En este curso basado en un proyecto y de 2 horas de duración, aprenderás a realizar pronósticos de tendencia y a entender cómo los pronósticos apoyan la toma de decisiones. Aprenderás a utilizar hojas de cálculo para visualizar y realizar un examen estadístico de datos analizando la pendiente de la línea de regresión y creando una gráfica de línea. Al final del curso entenderás cómo evaluar los modelos y cuándo utilizar técnicas de ingeniería para mejorar la exactitud de la previsión. Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones

Syllabus

  • Predicción de Ventas Pronosticando Tendencias en Google Sheets
    • Hay muchas ocasiones en las que tener una bola de cristal puede ser útil y es común el querer aprovechar predicciones de confianza para proyectar futuros resultados. Utilizamos predicciones en forma de previsión de datos en el día a día tanto en nuestra vida personal como profesional. Estos datos cubren desde la predicción del tiempo hasta pronósticos de retornos de inversiones. En el trabajo utilizamos proyecciones de datos para una multitud de propósitos cómo el desarrollo de estrategias, cálculo de presupuestos para proporcionar cantidades adecuadas de recursos así como para garantizar la mejor experiencia posible para los clientes. En este curso desarrollará habilidades para construir predicciones básicas con pronósticos estadísticos mediante el diseño, creación e interpretación de proyecciones de tendencias de ventas. Lo haremos trabajando en paralelo utilizando el software gratuito de hojas de cálculo de Google. Al final de este curso, comprenderá los casos en los que puede realizar proyecciones en su lugar de trabajo y podrá realizar con confianza un pronóstico de tendencias en cualquier software de hoja de cálculo. También comprenderá cuándo es necesario refinar un modelo para mejorar la previsión.

Taught by

Paula Del Rey

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