¿Por qué usar el análisis para los videojuegos? (Español LATAM) | Why Analytics for Games (LATAM Spanish)

Este curso aborda el uso de análisis para casos de uso relacionados con videojuegos. Los estudiantes descubrirán los beneficios que conlleva realizar análisis y cómo puede utilizarse la información para mejorar el diseño de un juego, mejorar la eficiencia de las operaciones del videojuego e informar acerca de las decisiones estratégicas y financieras. Además, verán diferentes fuentes y tipos de datos de juegos que pueden utilizar para la inteligencia empresarial y comprobarán cómo puede utilizarse una canalización de análisis para convertir datos de juego en respuestas.

Destinatarios previstos

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

• líderes empresariales
• desarrolladores de juegos
• otros profesionales de la industria de los juegos

Objetivos del curso

Este curso está diseñado para enseñarle a hacer lo siguiente:

• describir el estudio de viabilidad para analizarlo dentro del sector de los juegos
• identificar y describir las preguntas empresariales sobre juegos y orígenes de datos para proporcionar respuestas
• identificar y describir clases de datos para proporcionar respuestas a preguntas empresariales
• describir los componentes clave de una canalización de análisis

Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:

• comprensión básica de la informática en la nube y Amazon Web Services (AWS), equivalente a la certificación Cloud Practitioner Essentials
• conocimientos básicos del análisis de datos y servicios de análisis de AWS, equivalente a Data Analytics Fundamentals

Modalidad

Digital

Duración Formato

60 minutos

Esquema del curso

Módulo 0: Bienvenida e información general

• Introducción

Módulo 1: Estudio de viabilidad para análisis en juegos

• El análisis permite crear juegos geniales
• Costo de desarrollo
• Juegos gratuitos y juegos como servicio
• Motivos para llevar a cabo el análisis
• Impacto de no contar con un plan de recopilación de datos
• Análisis en la nube

Módulo 2: Especificación de lo que se debe medir

• Qué medir en tu juego
• Preguntas comunes para obtener información acerca del desarrollo de juegos
• Especificación de la velocidad de la información
• Tratamiento de los datos en tiempo real con el análisis de streaming
• Tratamiento de datos en el tiempo con análisis por lotes
• Planificación de la solución

Módulo 3: Conocimiento de los tipos de datos

• Conocimiento de los diferentes tipos de datos

Módulo 4: Componentes de una canalización de análisis

• Exploración de la canalización de análisis
• Posibles desafíos
• Servicios de AWS para el análisis