Plongée dans le moteur de règles AWS IoT (Français) | Deep Dive into AWS IoT Rules Engine (French)

Il s'agit d'un cours interactif qui comporte deux heures de théorie et deux heures de travaux pratiques réalisés sur la console AWS. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le moteur de règles AWS IoT pour exploiter les messages MQTT entrants afin d'interagir avec les services AWS. Ce cours a été conçu pour vous permettre d'acquérir des connaissances exhaustives et approfondies sur le moteur de règles AWS IoT, ou de sélectionner des sujets spécifiques afin d'en améliorer votre compréhension.

Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.

Public visé

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

• Ingénieurs appareils
• Responsables de flotte
• Architectes cloud
• Développeurs d'applications métier
• Ingénieurs de données

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• décrire l'anatomie d'une règle AWS IoT ;
• gérer des messages MQTT ;
• écrire des requêtes ;
• créer des actions et des actions d'erreur ;
• acheminer des données vers des points de terminaison ;
• utiliser vos systèmes avec le moteur de règles.

Prérequis

Pour participer à ce cours, les prérequis suivants sont recommandés :

• IoT Foundation: Telemetry

Méthode d'apprentissage

Ce cours utilise la méthode d'apprentissage suivante :

• Formation numérique

Durée

5 heures

Déroulement du cours

Ce cours aborde les concepts suivants :

• Introduction
  • Bienvenue dans le cours « Deep Dive into AWS IoT Rules Engine »
  • Présentation du moteur de règles AWS IoT
  • Anatomie d'une règle
• Gestion des messages MQTT
  • Gestion des messages MQTT
  • Rubriques MQTT
  • Écriture de clause FROM
  • Choix de l'agent de messages ou de Basic Ingest
• Requêtes
  • Présentation des requêtes
  • Écriture de clause SELECT
  • Écriture de clause WHERE
  • Transmission de littéraux
  • Utilisation de fonctions
  • Ajustement pour charges utiles binaires
• Actions
  • Exécution d'actions
  • Action d'erreur
  • Utilisation de modèles de substitution
• Destinations
  • Présentation des destinations
  • Cycle de vie de destination
  • Confirmation de destinations
• Requêtes avancées
  • Création d'instructions Case
  • Implémentation de requêtes inter-objets
• Opérations IoT avec le moteur de règles
  • Présentation du moteur de règles pour les opérations
  • Suivi de la performance
  • Recherche et correction d'erreurs
• Conclusion
  • Récapitulatif
  • Bonnes pratiques
  • Contrôle des connaissances
  • Commentaires