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Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Offered By: Universidad de los Andes via Coursera

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Big Data Courses Data Analysis Courses Cloud Computing Courses NoSQL Databases Courses Open Data Courses

Course Description

Overview

Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica). A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cómo construir soluciones novedosas, con técnicas de procesamiento y metodologías de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologías.

Syllabus

Course 1: Arquitecturas de Big Data
- Offered by Universidad de los Andes. El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big ... Enroll for free.

Course 2: Datos no tradicionales en repositorios NoSQL
- Offered by Universidad de los Andes. El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones ... Enroll for free.

Course 3: Modelaje y Análisis con información georreferenciada
- Offered by Universidad de los Andes. El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el ... Enroll for free.


Courses

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    15 hours 48 minutes

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    El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones. El curso está dirigido a personas con conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programación en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java). Dado que en este curso se hará uso de un programa descargable, aseguraté de tener un computador con la siguiente configuración mínima: Mínimo 8 GB de memoria RAM. Mínimo 200 GB de espacio libre en disco. Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.
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    16 hours 21 minutes

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    El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL, los criterios para la selección y configuración de las herramientas, teniendo presente las necesidades de la aplicación y la diversidad de aproximaciones al modelaje de información semiestructurada y no estructurada. El curso está dirigido a personas con conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programación en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java). 
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    16 hours 2 minutes

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    El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el potencial de los datos geográficos. En el curso podrás utilizarlos en ejemplos básicos para modelar, procesar y analizar problemas donde la ubicación juega un rol importante. Todo esto con el fin de encontrar soluciones que te permiten un primer acercamiento práctico para el procesamiento de este tipo de datos no tradicionales. El curso está dirigido a personas con intereses relacionados a explorar la información geográfica, uso de plataformas para el manejo de información de observación de la tierra, que tengan buen nivel de comprensión lectora en inglés, sepan leer mapas y tengan conocimiento básico sobre programación. El lenguaje utilizado es Python y se proveen tutoriales básicos que permiten entender y desarrollar las actividades planteadas. Este curso requiere de la instalación de un programa especial, es recomendable que el equipo cuente con las siguientes especificaciones minimas: Computador con mínimo 8 GB de Memoria RAM.  Sistema Operativo Windows 10  Espacio en disco disponible 20 GB  Conexión a internet estable para descargar información geográfica

Taught by

Andrés Ernesto Guhl Corpas, Christian Fernando Ariza Porras, Claudia Lucía Jiménez-Guarín , Germán Enrique Bravo Córdoba and Harold Enrique Castro Barrera

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