Planning a Machine Learning Project (Thai)

หลักสูตรนี้จะให้การแนะนำเพื่อพิจารณาว่า ML เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับปัญหาทางธุรกิจหรือไม่

• ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
• ระยะเวลา: 30 นาที

หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ

หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น

กิจกรรมต่างๆ

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการนำเสนอ วิดีโอ และการทดสอบความรู้

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:

• ระบุข้อมูล เวลา และข้อกำหนดการผลิตสำหรับโปรเจกต์ ML ที่ประสบความสำเร็จ

กลุ่มเป้าหมาย

หลักสูตรนี้มีขึ้นสำหรับ:

• ผู้นำธุรกิจที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคและผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจอื่นๆ ที่เข้าร่วมหรือจะเข้าร่วมในโปรเจกต์ ML
• ผู้เข้าร่วมโปรแกรม AWS Machine Learning Embark และเวิร์กช็อปการค้นพบ Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

ข้อกำหนดเบื้องต้น

เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรได้เรียนเรื่องเหล่านี้มาก่อน:

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่ง: ศิลปะแห่งความเป็นไปได้

เนื้อหาหลักสูตร

โมดูลที่ 1: โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิ่งเหมาะสำหรับปัญหาของฉันหรือไม่

• อธิบายวิธีพิจารณาว่า ML เป็นโซลูชันที่เหมาะสมกับปัญหาทางธุรกิจของคุณหรือไม่

โมดูลที่ 2: ข้อมูลของฉันพร้อมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งหรือไม่

• อธิบายกระบวนการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับ ML

โมดูลที่ 3: แมชชีนเลิร์นนิ่งส่งผลกระทบต่อไทม์ไลน์ของโปรเจกต์อย่างไร

• อธิบายว่า ML ส่งผลกระทบต่อไทม์ไลน์ของโปรเจกต์ได้อย่างไร

โมดูลที่ 4: คำถามแรกๆ ที่ฉันควรถามในการปรับใช้งานคืออะไรบ้าง

ระบุคำถามที่จะถามที่ส่งผลต่อการปรับใช้งาน ML

โมดูลที่ 5: สรุป