Planning a Machine Learning Project (Spanish)

En este curso, se presentan los requisitos que permiten determinar si el machine learning (ML) es la solución adecuada para un problema empresarial.

• Nivel del curso: Fundamental
• Duración: 30 minutos

Actividades

Este curso incluye presentaciones, videos y evaluaciones de conocimientos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:

• Identificar los requisitos de datos, tiempo y producción para lograr que el proyecto de ML se desarrolle de manera correcta

Destinatarios previstos

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

• Líderes empresariales sin conocimientos técnicos y demás responsables de la toma de decisiones empresariales que estén, o vayan a estar, involucrados en proyectos de ML
• Participantes del programa AWS Machine Learning Embark y de los talleres de descubrimiento del Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:

• Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

Esquema del curso

Módulo 1: ¿Una solución de machine learning resulta adecuada para mi problema?

• Explicación de cómo determinar si el ML es la solución adecuada para su problema empresarial

Módulo 2: ¿Mis datos se encuentran preparados para el machine learning?

• Descripción del proceso destinado a garantizar que sus datos estén preparados para el ML

Módulo 3: ¿De qué manera influirá el machine learning en el cronograma de un proyecto?

• Explicación de la manera en que el ML puede influir en el cronograma de un proyecto

Módulo 4: ¿Cuáles son las primeras preguntas que debo plantearme en la implementación?

• Identificación de las preguntas que influyen en la implementación del ML

Módulo 5: Conclusión