Planning a Machine Learning Project (Simplified Chinese)

本课程介绍了如何确定机器学习 (ML) 能否成为业务问题的合适解决方案。

• 课程级别： 基础
• 时长： 30 分钟

课堂活动

本课程包括讲解、视频和知识评估。

课程目标

在本课程中，您将学习如何：

• 确定成功的机器学习 (ML) 项目所需的数据、时间和生产需求

目标受众

本课程面向：

• 非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习 (ML) 项目的业务决策者
• AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者

先决条件

我们建议符合以下条件的人员参加本课程：

• Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

课程大纲

模块 1：机器学习解决方案是否适合我的问题？

• 解释如何确定机器学习 (ML) 是否是解决业务问题的合适方案

模块 2：我的数据是否为机器学习准备就绪？

• 解释确保数据为机器学习 (ML) 准备就绪的过程

模块 3：机器学习将如何影响项目时间表？

• 解释机器学习 (ML) 如何影响项目时间表

模块 4：在部署中，我应该提前思考哪些问题？

• 确定要思考的影响机器学习 (ML) 部署的问题

模块 5：结论