Planning a Machine Learning Project (Portuguese)

Este curso apresenta requisitos para determinar se o machine learning (ML) é a solução adequada para um problema de negócios.

• Nível do curso: fundamental
• Duração: 30 minutos

Atividades

Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

• Identificar os requisitos de dados, tempo e produção para um projeto de ML bem-sucedido

Público-alvo

Este curso é destinado a:

• Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML
• Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

• Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

Descrição do curso

Módulo 1: Uma solução de machine learning é adequada para meu problema?

• Explique como determinar se o ML é a solução adequada para o problema de sua empresa

Módulo 2: Meus dados estão prontos para machine learning?

• Descrever o processo de garantir que seus dados estejam prontos para o ML

Módulo 3: Como o machine learning afetará o cronograma de um projeto?

• Explicar como o ML pode afetar o cronograma de um projeto

Módulo 4: Que perguntas iniciais devo fazer na implantação?

• Identificar as perguntas a serem feitas que afetem a implantação de ML

Módulo 5: Conclusão