YoVDO

Planning a Machine Learning Project (Indonesian)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Machine Learning Courses Data Preparation Courses Project Planning Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Kursus ini memperkenalkan persyaratan untuk menentukan apakah machine learning (ML) adalah solusi yang tepat untuk masalah bisnis.

  • Tingkat kursus: Dasar
  • Durasi: 30 menit


Aktivitas

Kursus ini mencakup presentasi, video, dan penilaian pengetahuan.


Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan belajar:

  • Mengidentifikasi data, waktu, dan persyaratan produksi agar proyek ML berhasil


Sasaran audiens

Kursus ini ditujukan untuk:

  • Pemimpin bisnis nonteknis dan pengambil keputusan bisnis lainnya yang, atau akan, terlibat dalam proyek ML
  • Peserta program AWS Machine Learning Embark, dan lokakarya penemuan Machine Learning Solutions Lab (MLSL)


Prasyarat

Peserta kursus ini disarankan memiliki:

  • Introduction to Machine Learning: Art of the Possible


Skema kursus

Modul 1: Apakah solusi machine learning sesuai untuk masalah saya?

  • Jelaskan cara menentukan apakah ML adalah solusi yang tepat untuk masalah bisnis Anda

Modul 2: Apakah data saya siap untuk machine learning?

  • Jelaskan proses memastikan bahwa data Anda siap untuk ML

Modul 3: Bagaimana machine learning akan berdampak pada lini masa proyek?

  • Jelaskan bagaimana ML dapat memengaruhi lini masa proyek

Modul 4: Pertanyaan awal apa yang harus saya tanyakan dalam deployment?

  • Identifikasi pertanyaan untuk diajukan yang memengaruhi deployment ML

Modul 5: Kesimpulan




Tags

Related Courses

Managing Project Risks and Changes
University of California, Irvine via Coursera
Rural Health Nursing
University of New Mexico via Coursera
Fundamentals of Project Planning and Management
University of Virginia via Coursera
Programación y presupuesto del proyecto
University of California, Irvine via Coursera
Iniciación y Planificación de Proyectos
University of California, Irvine via Coursera