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Planificación de un proyecto de IA Generativa (Español LATAM) | Planning a Generative AI Project (LATAM Spanish)

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Generative AI Courses Project Planning Courses

Course Description

Overview

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Planificación de un proyecto de IA Generativa es el segundo curso de una serie de tres partes llamada Fundamentos de la IA generativa para los responsables de decisiones técnicas y comerciales. Si aún no lo completó, comience con el primer curso de la serie, Introducción a la IA generativa - El Arte de lo posible.


En este curso, aprenderá sobre los fundamentos técnicos y la terminología clave relacionados con la inteligencia artificial (IA) generativa. Explorará los pasos para planificar un proyecto de IA generativa, y evaluar los riesgos y beneficios de usar la IA generativa.


  • Nivel del curso: básico.
  • Duración: 1 hora.


Actividades

Este curso incluye instrucciones de texto y gráficos ilustrativos.


Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

  • Analizar los fundamentos técnicos y la terminología clave de la IA generativa.
  • Explicar los pasos para planificar un proyecto de IA generativa.
  • Identificar algunos de los riesgos y las mitigaciones al usar la IA generativa.


Destinatarios previstos

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

  • Responsables de decisiones técnicas y comerciales.


Requisitos previos

Este es el segundo curso de la serie Fundamentos de la IA generativa para los responsables de decisiones técnicas y comerciales. Le recomendamos que complete el primer curso de la serie, Introducción a la IA generativa - El arte de lo posible, antes de tomar este curso.


Esquema del curso

Sección 1: Fundamentos técnicos y terminología de la IA generativa.

  • Fundamentos de la IA generativa.
  • Aplicación práctica de la IA generativa.
  • Contexto de la IA generativa.

Sección 2: Planificación de un proyecto de IA Generativa.

  • Pasos para planificar un proyecto de IA generativa.

Sección 3: Evaluación del uso de la IA generativa en su proyecto.

  • Riesgos y mitigación.
  • Conclusión.



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