Perché utilizzare l'analisi dei dati per i giochi (Italiano) | Why Analytics for Games (Italian)

Questo corso riguarda l'utilizzo dell'analisi nei casi d'uso di videogiochi. I partecipanti scopriranno come le informazioni basate sui dati possono essere utilizzate per migliorare il game design, aumentare l'efficienza operativa dei giochi e prendere decisioni finanziarie e strategiche consapevoli. I partecipanti esamineranno i tipi e le origini dei dati di gioco da raccogliere e scopriranno come utilizzare una pipeline di analisi per trasformare i dati di gioco in risposte.

Destinatari principali

Questo corso è rivolto a:

     • Leader aziendali

     • Sviluppatori di giochi

     • Altri professionisti del settore dei giochi

Obiettivi del corso

Questo corso è progettato per insegnarti a:

     • Descrivere il business case per l'analisi nel settore dei giochi

     • Identificare e descrivere le domande di business relative ai giochi e alle origini dati per fornire risposte

     • Identificare e descrivere i tipi di dati per fornire risposte alle domande di business

     • Descrivere le componenti chiave di una pipeline di analisi

Prerequisiti

È consigliabile che i partecipanti a questo corso possiedano:

     • Una conoscenza di base del cloud computing e di Amazon Web Services (AWS), equivalente alla certificazione Cloud Practitioner Essentials

     • Conoscenza di base dei servizi di analisi dei dati e di AWS Analytics, equivalente a Data Analytics Fundamentals

Modalità

Digitale

Durata

60 minuti

Riepilogo del corso

Modulo 0: Benvenuto e Panoramica

     • Introduzione

Modulo 1: Business case per l'analisi nei giochi

     • Le analisi consentono di offrire giochi fantastici

     • Costo di sviluppo

     • Giochi gratuiti e giochi come servizio

     • Motivi a sostegno dell'analisi

     • Impatto della mancanza di un piano di raccolta dati

     • Analisi nel cloud

Modulo 2: Stabilire che cosa misurare

     • Che cosa occorre misurare in un gioco?

     • Domande comuni per ottenere informazioni per lo sviluppo del gioco

     • Stabilire la velocità delle informazioni

     • Analizzare i dati in tempo reale con le analisi in streaming

     • Analizzare i dati storici con le analisi in batch

     • Pianificare la soluzione

Modulo 3: Comprendere i tipi di dati

     • Comprendere i diversi tipi di dati

Modulo 4: Componenti di una pipeline di analisi

     • Esplorazione della pipeline di analisi

     • Sfide potenziali

     • Servizi AWS per l'analisi