Optimize slow databases with Amazon Aurora (Simplified Chinese)

实验概览

您启动了一个小型众包平台，并构建了一个移动和 Web 应用程序组合，让使用者能够根据当前事件制作内容。最初，您使用在 Amazon EC2 实例上运行的 MySQL 数据库来为应用程序提供支持。随着业务的增长，您开始寻找更具可扩展性的解决方案来满足您的数据库需求，并应对您在托管数据库时遇到的一些挑战。在分析了市场产品后，您决定使用 Amazon Aurora 来处理不断增长的工作负载。

在新应用程序的开发过程中，您注意到，从 Aurora 数据库检索数据时性能不佳。您怀疑这个问题可能与查询设计不好有关。您将使用 Amazon Aurora 中的不同工具来查找有问题的查询并对其进行优化。

Amazon Aurora 是专为云而构建的关系数据库引擎，同时兼容 MySQL 和 PostgreSQL。Aurora 由 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 完全托管，后者可以自动执行各种耗时的管理任务，例如硬件预置以及数据库设置、修补和备份。Aurora 基于一个专门构建的现代分布式存储系统。所有数据都分布在三个不同的 AWS 可用区中，跨越数百个存储节点，每个可用区都有两个副本。同时兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的 Aurora 数据库引擎已自定义为利用快速分布式存储。

在本实验中，您将使用 IMDb 数据集来测试 Amazon RDS Aurora 集群。您将使用慢速查询日志和 Amazon RDS 性能详情来评估查询。然后，您将优化查询并评估性能提升情况。您还将学习为 Amazon Aurora 集群中的只读副本配置弹性伸缩功能，以便减轻峰值负载性能影响。在此活动中，您将查看可用于优化工作负载数据库性能的不同参数。

目标

完成本实验后，您将能够：

• 在 Amazon RDS 中启用慢速查询日志以调查性能不佳的 MySQL 查询
• 利用 Amazon RDS 性能详情调查性能
• 使用最佳实践来优化 MySQL 查询
• 使用 Aurora 只读副本弹性伸缩功能来解决负载突增的问题

先决条件

要完成本实验，您需要：

• 配有运行 Microsoft Windows、MacOS X 或 Linux（Ubuntu、SuSE 或 Red Hat）且可以连接 Wi-Fi 的笔记本电脑

  注意：使用 iPad 或平板设备无法访问实验环境，但是您可以使用这些设备来访问学员指南

• 对于 Microsoft Windows 用户：需要拥有电脑的管理员权限

• 互联网浏览器，例如 Chrome、Firefox 或 Internet Explorer 9（不支持旧版本 Internet Explorer）

• 一个 SSH 客户端，例如 PuTTY

• 熟悉 MySQL 数据库的语法和操作

时长

完成本实验需要 90 分钟。