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Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma

Offered By: ENSAE-ENSAI Formation Continue via OpenClassrooms

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Big Data Courses Artificial Intelligence Courses Data Visualization Courses Forecasting Courses Digital Rights Courses

Course Description

Overview

Le Big Data, tout le monde en parle et pourtant, nous ne réalisons pas à quel point ces nouvelles technologies nous touchent tous les jours. Sans que nous y ayons pris garde, nos vies sont devenues de plus en plus « digitales » et génèrent un flot ininterrompu de données. Ce déluge de données serait-il en train de révolutionner notre façon d’expérimenter et de comprendre le monde, voire... De le prédire ?

Qu’est-ce que le Big Data ? Peut-on prévoir le monde avec Big Data ? Pourquoi dit-on que le monde devient algorithmique ? Y a-t-il un risque de dérive pour notre vie privée ? C’est ce que vous allez découvrir dans ce cours ludique, à travers de nombreux exemples réels qui semblent pourtant tout droit sortis de films de science-fiction !

Et si le cinéma hollywoodien avait justement anticipé cette révolution du Big Data, et qu’il nous livrait toutes les clés pour le comprendre ?

Pré-requis :ll n’est pas obligatoire mais il est recommandé d’avoir vu ou de revoir, après ou pendant ce cours, les films suivants : Matrix, Terminator, Truman Show, Requiem for a Dream, Un crime dans la tête (Mandchurian Candidate), 2001 Odyssée de l’Espace, La Nuit des Morts Vivants, The Dead Zone, et Minority Report.


Syllabus

Part #1 - Les fondamentaux du Big Data au cinéma
1. Big Data : le cinéma avait déjà tout inventé
2. L'histoire du Big Data
3. V comme Volume
4. V comme Vitesse et Visualisation
5. V comme Variété
Activity: Détectez le Big Data dans un film de cinéma

Part #2 - Peut-on prévoir le monde avec Big Data ?
1. Prédiction n’est pas prévision
2. Les biais et les erreurs de prédiction
3. Agir avant l’évènement
4. Causalité n’est pas corrélation
5. Comment fonctionne un algorithme de recommandation ?
Quiz: Quiz 1

Part #3 - Vivons-nous dans un monde d’algorithmes ?
1. Comment Big Data apprend-il ?
2. L’intelligence artificielle
3. Les algorithmes veulent-ils nous influencer ?
4. Les algorithmes et les faux positifs
5. L’impact des algorithmes Big Data sur les industries traditionnelles
Quiz: Quiz 2

Part #4 - Les risques et dérives du Big Data
1. Big Data : un lavage de cerveau ?
2. L’anonymisation des données
3. Reprendre possession de ses données numériques
4. Les droits numériques après la mort
5. L’addiction et la dépendance aux algorithmes
6. Conclusion
Activity: Identifiez les données personnelles que vous partagez


Taught by

Xavier Perret and Guy Jacquemelle

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