Noções básicas de Analytics na AWS – Parte 1 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Portuguese)

Este curso é a primeira de duas ofertas criadas para apresentar aos alunos as tendências atuais do mercado em analytics. Na Parte 1, você aprenderá conceitos básicos, como tipos de analytics, os 5 Vs do big data e os desafios associados ao processamento de grandes volumes de dados. Este curso também mapeia os 5 Vs do big data para os serviços de analytics da AWS e discute como a AWS fornece os serviços mais abrangentes do mercado. Após a conclusão deste curso, os alunos são incentivados a continuar sua jornada com Noções básicas de analytics na AWS – Parte 2. 

• Nível do curso: básico 
• Duração: 2 horas 

Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.

Atividades 

Este curso inclui: aulas, vídeos, cenários e perguntas de teste de conhecimento. 

Objetivos do curso 

Neste curso, você aprenderá a: 

• Explicar data analytics, análise de dados, tipos e técnicas de análise e os desafios da analytics. 
• Definir machine learning (ML), ML na AWS e diferentes níveis da AWS para serviços de ML. 
• Definir os 5 Vs do big data. 
• Explicar as formas comuns de armazenar dados, os desafios, as características dos sistemas de armazenamento de dados de origem e as soluções da AWS disponíveis. 
• Explicar o transporte de dados, as opções para diferentes ambientes e as soluções da AWS disponíveis. 
• Definir processamento de dados, as opções para cada tipo de processamento e as soluções da AWS disponíveis. 
• Identificar diferentes tipos de estruturas de dados, tipos de armazenamento de dados e soluções da AWS disponíveis. 
• Explicar onde ETL e ELT se encaixam em vários pontos do pipeline de analytics, os elementos de um processo de ETL e ELT e as soluções da AWS disponíveis. 
• Explicar o uso de ferramentas de business intelligence para obter valor de analytics e das soluções da AWS disponíveis. 

Público-alvo 

Este curso é destinado a: 

• Arquitetos de nuvem 
• Engenheiros de dados 
• Analistas de dados 
• Data scientists 
• Desenvolvedores 

Pré-requisitos 

Recomendamos que os participantes deste curso tenham: 

• Feito o Elementos essenciais do AWS Cloud Practitioner ou equivalente 

Conteúdo do curso 

Seção 1: Introdução 

• Lição 1: Como usar este curso 
• Lição 2: Visão geral do curso 

Seção 2: Conceitos de analytics 

• Lição 3: Analytics 
• Lição 4: Machine Learning 
• Lição 5: Os 5Vs do big data 
• Lição 6: Volume 
• Lição 7: Variedade 
• Lição 8: Velocidade 
• Lição 9: Veracidade 
• Lição 10: Valor 

Seção 3: Serviços da AWS para analytics 

• Lição 11: Serviços da AWS para volume 
• Lição 12: Serviços da AWS para variedade 
• Lição 13: Serviços da AWS para velocidade 
• Lição 14: Serviços da AWS para veracidade 
• Lição 15: Serviços da AWS para valor 

Seção 4: Conclusão 

• Lição 16: Teste 
• Lição 17: Resumo do curso 
• Lição 18: Apêndice de recursos 
• Lição 19: Comentários