YoVDO

Noções básicas de Analytics na AWS – Parte 1 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Portuguese)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Data Analytics Courses Business Intelligence Courses Big Data Courses Machine Learning Courses Data Processing Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Este curso é a primeira de duas ofertas criadas para apresentar aos alunos as tendências atuais do mercado em analytics. Na Parte 1, você aprenderá conceitos básicos, como tipos de analytics, os 5 Vs do big data e os desafios associados ao processamento de grandes volumes de dados. Este curso também mapeia os 5 Vs do big data para os serviços de analytics da AWS e discute como a AWS fornece os serviços mais abrangentes do mercado. Após a conclusão deste curso, os alunos são incentivados a continuar sua jornada com Noções básicas de analytics na AWS – Parte 2. 

  • Nível do curso: básico 
  • Duração: 2 horas 


Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.


Atividades 

Este curso inclui: aulas, vídeos, cenários e perguntas de teste de conhecimento. 


Objetivos do curso 

Neste curso, você aprenderá a: 

  • Explicar data analytics, análise de dados, tipos e técnicas de análise e os desafios da analytics. 
  • Definir machine learning (ML), ML na AWS e diferentes níveis da AWS para serviços de ML. 
  • Definir os 5 Vs do big data. 
  • Explicar as formas comuns de armazenar dados, os desafios, as características dos sistemas de armazenamento de dados de origem e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Explicar o transporte de dados, as opções para diferentes ambientes e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Definir processamento de dados, as opções para cada tipo de processamento e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Identificar diferentes tipos de estruturas de dados, tipos de armazenamento de dados e soluções da AWS disponíveis. 
  • Explicar onde ETL e ELT se encaixam em vários pontos do pipeline de analytics, os elementos de um processo de ETL e ELT e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Explicar o uso de ferramentas de business intelligence para obter valor de analytics e das soluções da AWS disponíveis. 


Público-alvo 

Este curso é destinado a: 

  • Arquitetos de nuvem 
  • Engenheiros de dados 
  • Analistas de dados 
  • Data scientists 
  • Desenvolvedores 


Pré-requisitos 

Recomendamos que os participantes deste curso tenham: 

  • Feito o Elementos essenciais do AWS Cloud Practitioner ou equivalente 


Conteúdo do curso 

Seção 1: Introdução 

  • Lição 1: Como usar este curso 
  • Lição 2: Visão geral do curso 

Seção 2: Conceitos de analytics 

  • Lição 3: Analytics 
  • Lição 4: Machine Learning 
  • Lição 5: Os 5Vs do big data 
  • Lição 6: Volume 
  • Lição 7: Variedade 
  • Lição 8: Velocidade 
  • Lição 9: Veracidade 
  • Lição 10: Valor 

Seção 3: Serviços da AWS para analytics 

  • Lição 11: Serviços da AWS para volume 
  • Lição 12: Serviços da AWS para variedade 
  • Lição 13: Serviços da AWS para velocidade 
  • Lição 14: Serviços da AWS para veracidade 
  • Lição 15: Serviços da AWS para valor 

Seção 4: Conclusão 

  • Lição 16: Teste 
  • Lição 17: Resumo do curso 
  • Lição 18: Apêndice de recursos 
  • Lição 19: Comentários 




Tags

Related Courses

Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications
Brown University via Coursera
كيف تفكر الآلات - مقدمة في تقنيات الحوسبة
King Fahd University of Petroleum and Minerals via Rwaq (رواق)
Datascience et Analyse situationnelle : dans les coulisses du Big Data
IONIS via IONIS
Data Lakes for Big Data
EdCast
統計学Ⅰ:データ分析の基礎 (ga014)
University of Tokyo via gacco