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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

Offered By: Google Cloud via Coursera

Tags

MLOps Courses Data Science Courses DevOps Courses Google Cloud Platform (GCP) Courses Continuous Improvement Courses

Course Description

Overview

Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.

Syllabus

  • Conheça as operações de machine learning (MLOps): como começar
    • Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso
  • Como empregar operações de machine learning
    • Dificuldades dos profissionais de machine learning O conceito de DevOps em ML As três fases do ciclo de vida de ML Automatização de processos de ML
  • Vertex AI e MLOps na Vertex AI
    • O que é Vertex AI e qual a importância de ter uma plataforma unificada? Introdução a MLOps na Vertex AI Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 1 Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 2
  • Resumo

Taught by

Google Cloud Training

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