Машинное обучение в инвестициях

Машинное обучение - один из наиболее продвинутых методов анализа данных, применимый во различных индустриях и на разных рынках.

В этом курсе вы узнаете, как с помощью машинного обучения анализировать рынки, формировать инвестиционный портфель и оценивать его риски.

Курс ориентирован на практику и позволит слушателям сразу приступить к сбору данных, построению моделей и анализу индексов и компаний

• Применение алгоритмов в инвестиционных решениях
• Модуль посвящен обзору основных направлений применения машинного обучения в инвестициях и инвестиционных проектах
• Математический аппарат в инвестициях
• В данном модуле описывается базовая математическая теория инвестиций
• Методы машинного обучения
• Данный модуль посвящен изучению основных разделов машинного обучения
• Принципы предиктивной аналитики на инвестционных рынках
• В данном модуле рассматриваются методы предсказания будущих показателей компаний на основе рыночных и фундаментальных данных
• Обучение без учителя
• Данный модуль посвящен рассмотрению класса алгоритмов, не требующих обучающих данных для своей работы
• Оценка алгоритмической стратегии на исторических данных
• В данном модуле рассматриваются методы оценки алгоритмический стратегий на исторических данных