MATLAB Y OCTAVE para ingenieros y científicos
Offered By: Universidad Politécnica de Madrid via Miríadax
Course Description
Overview
Descripción de curso
Este curso presenta los paquetes de cálculo numérico más utilizados en la actualidad para el cálculo científico y la resolución de problemas de ingeniería: MATLAB y Octave. Introduce al alumno en el manejo de estas herramientas y muestra las ventajas que presentan en la resolución de problemas y programas de ingeniería y cálculo científico.
En particular se pretende conseguir:
-Manejo de estas herramientas para cálculo avanzado.
-Aprendizaje del lenguaje de programación M, propio de MATLAB y Octave.
-Creación de gráficos para análisis de soluciones y visualización de resultados.
Este curso presenta los paquetes de cálculo numérico más utilizados en la actualidad para el cálculo científico y la resolución de problemas de ingeniería: MATLAB y Octave. Introduce al alumno en el manejo de estas herramientas y muestra las ventajas que presentan en la resolución de problemas y programas de ingeniería y cálculo científico.
En particular se pretende conseguir:
-Manejo de estas herramientas para cálculo avanzado.
-Aprendizaje del lenguaje de programación M, propio de MATLAB y Octave.
-Creación de gráficos para análisis de soluciones y visualización de resultados.
Syllabus
Módulo 0. Presentación del curso.
Módulo 1. Introducción al manejo de MATLAB y Octave.
Módulo 2. Iniciación a la programación.
Módulo 3. Programación II.
Módulo 4. Herramientas de visualización.
Módulo 5. Programación III.
Módulo 6. Aplicación a métodos numéricos usados en ingeniería y ciencias.
Módulo 1. Introducción al manejo de MATLAB y Octave.
Módulo 2. Iniciación a la programación.
Módulo 3. Programación II.
Módulo 4. Herramientas de visualización.
Módulo 5. Programación III.
Módulo 6. Aplicación a métodos numéricos usados en ingeniería y ciencias.
Taught by
Mariló López González, Sagrario Lantarón Sánchez and Santiago Higuera de Frutos
Tags
Related Courses
Mastering Programming with MATLABVanderbilt University via Coursera Analyse numérique pour ingénieurs
École Polytechnique Fédérale de Lausanne via Coursera Automating Image Processing
MathWorks via Coursera Quantitative Methods for Biology
Harvard University via edX Quantitative Biology Workshop
Massachusetts Institute of Technology via edX