Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas
Offered By: Universidad Politécnica de Madrid via Miríadax
Course Description
Overview
Descripción de curso
En este curso se presentan las ideas básicas del tratamiento elemental de datos y medidas experimentales, dentro de los parámetros de las Ciencias, la Tecnología y la Ingeniería, pero , sobre todo, con aplicación a muchos de los campos y a la vida diaria. La intención del curso es que tenga aplicabilidad inmediata en multitud de campos y sea realmente una ayuda en el día a día de los que lo sigan.
Los objetivos concretos de aprendizaje del curso son:
1.- Sentido físico de Medir, entendido en toda su extensión. Su importancia y forma de realizarla.
2.- Tipos de medidas que se pueden realizar.
3.- El error como efecto inevitable de toda medida.
4.- Análisis de datos: el error de la medida, su propagación, corrección y acotación.
5.- Formas habituales de presentación, numérica y gráficamente, de los datos.
6.- Optimización del proceso de medida a partir de los resultados obtenidos. Cómo poder hacer predicciones a partir de los datos y errores disponibles.
En este curso se presentan las ideas básicas del tratamiento elemental de datos y medidas experimentales, dentro de los parámetros de las Ciencias, la Tecnología y la Ingeniería, pero , sobre todo, con aplicación a muchos de los campos y a la vida diaria. La intención del curso es que tenga aplicabilidad inmediata en multitud de campos y sea realmente una ayuda en el día a día de los que lo sigan.
Los objetivos concretos de aprendizaje del curso son:
1.- Sentido físico de Medir, entendido en toda su extensión. Su importancia y forma de realizarla.
2.- Tipos de medidas que se pueden realizar.
3.- El error como efecto inevitable de toda medida.
4.- Análisis de datos: el error de la medida, su propagación, corrección y acotación.
5.- Formas habituales de presentación, numérica y gráficamente, de los datos.
6.- Optimización del proceso de medida a partir de los resultados obtenidos. Cómo poder hacer predicciones a partir de los datos y errores disponibles.
Syllabus
Módulo 0. Presentación
Módulo 1. ¿Cómo se obtienen los datos?
Módulo 2. Los datos y su error
Módulo 3. ¿Cómo saber si son fiables los datos? Origen de los errores
Módulo 4. Cálculo de errores I: medidas directas
Módulo 5. Presentación numérica de resultados
Módulo 6. Cálculo de errores II: medidas indirectas
Módulo 7. Presentación gráfica de resultados
Módulo 1. ¿Cómo se obtienen los datos?
Módulo 2. Los datos y su error
Módulo 3. ¿Cómo saber si son fiables los datos? Origen de los errores
Módulo 4. Cálculo de errores I: medidas directas
Módulo 5. Presentación numérica de resultados
Módulo 6. Cálculo de errores II: medidas indirectas
Módulo 7. Presentación gráfica de resultados
Taught by
Elena Tejado, Jose Ygnacio Pastor Caño and Teresa Palacios
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