Методология научных исследований и котики
Offered By: ФРОО via Coursera
Course Description
Overview
Курс “Методология научных исследований и котики” знакомит с основами исследовательской деятельности. В нем описан полный цикл проведения научных исследований - от постановки научной проблемы до публикации статьи.
Вы узнаете, чем отличаются научные исследования от ненаучных и познакомитесь с базовыми типами исследований и основами статистической обработки данных.
Курс позволит вам научиться:
a. Ставить научную проблему и гипотезу,
б. Искать и анализировать статьи в научных базах данных,
в. Проектировать дизайн исследования,
г. Обрабатывать и грамотно интерпретировать полученные данные,
д. Описывать результаты исследования в статьях и научных докладах.
Помимо этого, в курсе показаны некоторые тонкости и практические приемы, значительно облегчающие работу исследователю. Каждая глава курса подкрепляется забавными и полезными практическими заданиями, а итоговым заданием курса будет написание почти настоящей научной статьи.
Главная фишка курса - все основные идеи объясняются на котиках. Поэтому курс получился доступным для понимания максимально широкой аудитории.
Курс будет полезен студентам естественно-научных и социо-гуманитарных специальностей (биологам, социологам, психологам, медикам), начинающим исследователям и аналитикам .
Вы узнаете, чем отличаются научные исследования от ненаучных и познакомитесь с базовыми типами исследований и основами статистической обработки данных.
Курс позволит вам научиться:
a. Ставить научную проблему и гипотезу,
б. Искать и анализировать статьи в научных базах данных,
в. Проектировать дизайн исследования,
г. Обрабатывать и грамотно интерпретировать полученные данные,
д. Описывать результаты исследования в статьях и научных докладах.
Помимо этого, в курсе показаны некоторые тонкости и практические приемы, значительно облегчающие работу исследователю. Каждая глава курса подкрепляется забавными и полезными практическими заданиями, а итоговым заданием курса будет написание почти настоящей научной статьи.
Главная фишка курса - все основные идеи объясняются на котиках. Поэтому курс получился доступным для понимания максимально широкой аудитории.
Курс будет полезен студентам естественно-научных и социо-гуманитарных специальностей (биологам, социологам, психологам, медикам), начинающим исследователям и аналитикам .
Syllabus
- Исследование. Общий, алгоритм; написание введение и литобзора
- На первой неделе дается общее представление об исследовательской деятельности и её результате в виде научной статьи. Рассматривается структура статьи и научный стиль речи. Разбирается вопрос постановки научной проблемы, поиска и анализа литературы, формулирования исследовательской гипотезы.
- Методология исследований
- На второй неделе рассматриваются общие принципы проверки гипотез, а также основные виды исследований. Кроме того, здесь дается структура описания методов исследования.
- Обработка исследований
- Третья неделя целиком и полностью посвящена обработке полученных данных. Рассматриваются основные методы статистической обработки для каждого из типов исследований.
- Представление результатов и выводы
- Четвертая неделя затрагивает вопрос описания полученных результатов. Так же здесь представлены важные моменты, касающиеся публикации научных статей и выступлений на конференциях.
Taught by
Савельев Владимир
Related Courses
Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science ApplicationsBrown University via Coursera كيف تفكر الآلات - مقدمة في تقنيات الحوسبة
King Fahd University of Petroleum and Minerals via Rwaq (رواق) Datascience et Analyse situationnelle : dans les coulisses du Big Data
IONIS via IONIS Data Lakes for Big Data
EdCast 統計学Ⅰ:データ分析の基礎 (ga014)
University of Tokyo via gacco