YoVDO

Популярные методы анализа данных для финансов

Offered By: E-Learning Development Fund via Coursera

Tags

Data Analysis Courses Finance Courses Artificial Intelligence Courses Python Courses Risk Management Courses Algorithmic Trading Courses Statistical Analysis Courses Overfitting Courses Regression Models Courses

Course Description

Overview

Этот курс рассчитан на тех, кто желает работать в финансовой сфере. Для успешного прохождения курса требуется базовое знание языка Python. Все практические задания вы будете повторять за лектором по видео- и письменным инструкциям.

Легко и интересно, без занудных правил, с максимумом практических примеров, вы:
- узнаете основные стратегии алгоритмического трейдинга, технические требования для алгоритмического трейдинга;
- познакомитесь с основными статистическими понятиями, необходимыми для финансового анализа;
- поймете, как работают регрессионные модели и основные модели ценообразования капитальных активов;
- узнаете основные методы использования искусственного интеллекта, применяемые для алгоритмического трейдинга;
- поймете опасности связанные с переобучением;
- научитесь применять основные алгоритмы искусственного интеллекта;
- поймете основные этапы построения торговых роботов, методы управления рисками; - научитесь строить системы алгоритмического трейдинга;
- узнаете основные стратегии, применяемые при построении торговых роботов.

В конце курса вы сможете самостоятельно построить робота для торговли на фондовом рынке.

Длительность курса – 6-9 недель, из них 2 недели уйдут на выполнение итогового проекта, который станет достойным украшением вашего резюме. Знания английского языка сделают курс более интересным для вас.

Syllabus

  • Введение в алгоритмический трейдинг
    • На этой неделе вы узнаете основные стратегии алгоритмического трейдинга; поймете для чего используются торговые роботы; технические требования для алгоритмического трейдинга.
  • Статистические методы
    • На этой неделе Вы узнаете основные статистические понятия, необходимые для финансового анализа (описательная статистика, Байесовская методология, центральная предельная теорема, модель случайных блужданий); поймете как работают регрессионные модели; как работают основные модели ценообразования капитальных активов.
  • Методы искусственного интеллекта
    • На этой неделе узнаете основные методы искусственного интеллекта, применяемые для алгоритмического трейдинга; поймете опасности связанные с переобучением; научитесь применять основные алгоритмы искусственного интеллекта.
  • Торговые роботы
    • На этой неделе Вы поймете основные этапы построения торговых роботов, методы управления рисками; научитесь строить системы алгоритмического трейдинга; узнаете основные стратегии, применяемые при построении торговых роботов.

Taught by

Александр Лазаренко, Игорь Балк and Арина Богомолова

Related Courses

Aprendizaje automático con Python y Azure Notebooks
Coursera Project Network via Coursera
Build a Regression Model using PyCaret
Coursera Project Network via Coursera
Build Regression, Classification, and Clustering Models
CertNexus via Coursera
Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI
Coursera Project Network via Coursera
تحليل البيانات باستخدام بايثون
IBM via Coursera