Машинное обучение для руководителей
Offered By: E-Learning Development Fund via Coursera
Course Description
Overview
Данные — золото цифрового мира. Невозможно управлять современной цифровой компанией без знаний основ машинного обучения. Если вы создаете новые продукты и сервисы, ищете профессионалов в команду, выбираете подрядчиков и контролируете ход цифровых проектов — вам необходимо знать об умных алгоритмах и искусственном интеллекте.
Курс по машинному обучению для руководителей — это выжимка знаний и практического опыта. Вы узнаете: когда следует применять машинное обучение, какие виды машинного обучения бывают, как организовать проект, о каких нюансах принятия решения при внедрении искусственного интеллекта в практическую деятельность важно помнить.
В результате обучения вы:
• Научитесь управлять проектами с применениям машинного обучения и искусственного интеллекта
• Узнаете о методологии Cross-Industry Standard Process for Data Mining — межотраслевого стандартного процесса для исследования данных
• Научитесь строить и проверять гипотезы
Курс по машинному обучению для руководителей — это выжимка знаний и практического опыта. Вы узнаете: когда следует применять машинное обучение, какие виды машинного обучения бывают, как организовать проект, о каких нюансах принятия решения при внедрении искусственного интеллекта в практическую деятельность важно помнить.
В результате обучения вы:
• Научитесь управлять проектами с применениям машинного обучения и искусственного интеллекта
• Узнаете о методологии Cross-Industry Standard Process for Data Mining — межотраслевого стандартного процесса для исследования данных
• Научитесь строить и проверять гипотезы
Syllabus
- Вступление
- Модуль 1. Введение в ML
- Модуль 2. Управление ML-проектом
- Модуль 3. Моделирование
- Модуль 4. Команда ML-проекта
- Итоговое задание
- Дополнительные материалы
Taught by
Данил Лесоводский and Сергей Лукашкин
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent