Машинное обучение с использованием Python
Offered By: IBM via Coursera
Course Description
Overview
Этот курс посвящен основам машинного обучения с использованием распространенного языка программирования — Python. \Курс включает два основных раздела.
Во-первых, вы узнаете о целях и задачах машинного обучения и способах применения этой технологии для решения реальных задач.
Во-вторых, вы получите общее представление об отличиях между свободным и контролируемым машинным обучением, оценке моделей и алгоритмах машинного обучения.
В рамках этого курса вы рассмотрите возможности применения технологий машинного обучения на практике и убедитесь в том, что они влияют на окружающий мир больше, чем вы могли себе представить!
Для этого вам понадобится посвятить курсу всего несколько часов в неделю на протяжении нескольких недель.
1) Новые навыки для резюме: регрессия, систематизация, кластеризация, Scikit-learn и SciPy
2) Новые проекты для вашего портфолио, в том числе в сферах диагностики рака, прогнозирования экономических тенденций, прогнозирования оттока клиентов, рекомендательных систем и многое другое.
3) Сертификат о прохождении курса «Машинное обучение», подтверждающий вашу квалификацию который можно предъявлять физически и виртуально, например добавить к профилю в LinkedIn и других социальных сетях.
Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, то также получите цифровой значок IBM.
Во-первых, вы узнаете о целях и задачах машинного обучения и способах применения этой технологии для решения реальных задач.
Во-вторых, вы получите общее представление об отличиях между свободным и контролируемым машинным обучением, оценке моделей и алгоритмах машинного обучения.
В рамках этого курса вы рассмотрите возможности применения технологий машинного обучения на практике и убедитесь в том, что они влияют на окружающий мир больше, чем вы могли себе представить!
Для этого вам понадобится посвятить курсу всего несколько часов в неделю на протяжении нескольких недель.
1) Новые навыки для резюме: регрессия, систематизация, кластеризация, Scikit-learn и SciPy
2) Новые проекты для вашего портфолио, в том числе в сферах диагностики рака, прогнозирования экономических тенденций, прогнозирования оттока клиентов, рекомендательных систем и многое другое.
3) Сертификат о прохождении курса «Машинное обучение», подтверждающий вашу квалификацию который можно предъявлять физически и виртуально, например добавить к профилю в LinkedIn и других социальных сетях.
Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, то также получите цифровой значок IBM.
Taught by
SAEED AGHABOZORGI and Joseph Santarcangelo
Tags
Related Courses
Graph Partitioning and ExpandersStanford University via NovoEd The Analytics Edge
Massachusetts Institute of Technology via edX More Data Mining with Weka
University of Waikato via Independent Mining Massive Datasets
Stanford University via edX The Caltech-JPL Summer School on Big Data Analytics
California Institute of Technology via Coursera