YoVDO

Машинное обучение с использованием Python

Offered By: IBM via Coursera

Tags

Machine Learning Courses Python Courses Supervised Learning Courses Unsupervised Learning Courses scikit-learn Courses SciPy Courses Clustering Courses Model Evaluation Courses

Course Description

Overview

Этот курс посвящен основам машинного обучения с использованием распространенного языка программирования — Python. \Курс включает два основных раздела.
Во-первых, вы узнаете о целях и задачах машинного обучения и способах применения этой технологии для решения реальных задач.
Во-вторых, вы получите общее представление об отличиях между свободным и контролируемым машинным обучением, оценке моделей и алгоритмах машинного обучения.

В рамках этого курса вы рассмотрите возможности применения технологий машинного обучения на практике и убедитесь в том, что они влияют на окружающий мир больше, чем вы могли себе представить!

Для этого вам понадобится посвятить курсу всего несколько часов в неделю на протяжении нескольких недель.
1) Новые навыки для резюме: регрессия, систематизация, кластеризация, Scikit-learn и SciPy
2) Новые проекты для вашего портфолио, в том числе в сферах диагностики рака, прогнозирования экономических тенденций, прогнозирования оттока клиентов, рекомендательных систем и многое другое.
3) Сертификат о прохождении курса «Машинное обучение», подтверждающий вашу квалификацию который можно предъявлять физически и виртуально, например добавить к профилю в LinkedIn и других социальных сетях.

Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, то также получите цифровой значок IBM.

Taught by

SAEED AGHABOZORGI and Joseph Santarcangelo

Tags

Related Courses

Graph Partitioning and Expanders
Stanford University via NovoEd
The Analytics Edge
Massachusetts Institute of Technology via edX
More Data Mining with Weka
University of Waikato via Independent
Mining Massive Datasets
Stanford University via edX
The Caltech-JPL Summer School on Big Data Analytics
California Institute of Technology via Coursera