Machine Learning Terminology and Process (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
หลักสูตรนี้จะแนะนำให้คุณรู้จักแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง และลักษณะการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เราจะสำรวจรายละเอียดกระบวนการแมชชีนเลิร์นนิงแต่ละขั้นตอน และอธิบายคำศัพท์เฉพาะรวมถึงเทคนิคทั่วไปที่ จะพบได้ในระหว่างการทำโปรเจกต์ ML
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ:
- อภิปรายกระบวนการแมชชีนเลิร์นนิง
- เน้นคำศัพท์พื้นฐานของ ML ที่ใช้ในโปรเจกต์ ML
- อธิบายรายละเอียด ML แต่ละขั้นตอน
- อธิบายเทคนิคทั่วไปที่ใช้ในกระบวนการ ML แต่ละขั้นตอน
ผู้เข้าร่วมเป้าหมาย
หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับ:
- นักพัฒนาที่ต้องการเข้าใจส่วนประกอบต่างๆ ในกระบวนการ ML
วิธีการสอน
วิธีการสอนที่ใช้ในหลักสูตรนี้
- ระบบดิจิทัล
ระยะเวลา
- 1 ชั่วโมง
Tags
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent